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这让我产生了恐慌心理，我们人类经过20多年的学习，才能掌握的生存技能和生活常识，人工智能经过简单的复制瞬间就能掌握，花费的时间和成本天壤之别！这完全就是不同层次的降维打击！
人工智能的普适性大规模应用带来的有发展和进步，但也许还有“不稳定”。它也许会冲击现有相对稳定的社会结构，会对我们现有的社会结构带来深远、不可逆的改变！
短期个别行业的冲击不是结束，而是开始！因为持续不断新商业价值实现的过程就是将原有稳定的商业模式逐个瓦解重生的过程！这个过程会跟随着社会财富和资源的重新分配，旧的利益集团将受到冲击！他们不会坐以待毙，他们会反击，会挣扎，甚至会鱼死网破。
革命已开始，所有人都没有选择！历史上凡重要的革命不仅产生了新的繁荣，还几乎都同时伴随着血流成河的牺牲！小到一个国家内部的动荡，大到全球竞争格局的重塑。现有的国与国之间相对和平的竞争格局将加速迎来变局，这次的主战场是人工智能，还是人工智能只是一个导火索？这次人类能否幸免？
号角已吹响，革命已开始，我们将无处逃遁！
愿世界稳定，人类和平！
我们普通人如何在这场革命中安身立命，并寻找改变命运的机会？如何在这场财富的再次分配中让自己多分一点，实现财富的指数级大增长呢？机会在哪里？
汽车的自动驾驶是我们身边正在发生的人工智能开始普适性大规模应用的场景，所以现在汽车行业正在发生大的动荡，淘汰以石油和发动机组合的模式，转变为以电池和电动机组合的模式，核心目的是为人工智能的应用铺路，进行基础性建设。残酷的淘汰赛已在汽车这一行业如火如荼的展开着，后续还将在其他哪些行业展开呢？
我们可能已错过新能源汽车的机会，神通广大的集友们，你们觉得人工智能还会对哪些行业带来颠覆性改变呢？我们能从中赚点钱吗
资水
- 弱弱少年郎，徘徊江边岸，水急人声远，一跃渡资江！
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曾经有一位专家给主管科技的领导人做某前沿技术的报告，希望国家支持立项，领导人听完了以后说，“你讲的这个技术太专业，我也听不懂，这样吧，找相关行业的前两家大企业，它们投xx亿，国家跟投xx亿。”后面的结果是，两家大企业经过仔细调研，没有投资。
我对那位领导人的水平佩服得五体投地，在信息不充分、自己不了解的情况下，基于对资本的深刻理解，做出了准确的决策。太牛了！
弄潮投资 - 一级建造师界的注册会计师~
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2、人工智能，最多就是个智能，不是终结者；
3、最后谈谈数字生命意味着什么：
（1）无限生命
（2）多线程
（3）高算力
（4）光速传播
（5）能量生命
数字生命最起码也是星团级文明才有可能，不是人类这种0.7级文明能开发出来的。
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你以为的aGO学习下围棋算法是把所有棋谱读一遍，其实并不是。而是在仅知道规则的情况下自学形成的水平，所以不能想当然。数学其实也是规则下的应用（定理公式推理代数），实现这些并没有想像的那么难。下棋是知道了规则下的博弈和推演，有了规则就能够建模，定义价值函数，这是AlphaGO能够胜利的关键。其实围棋和国际象棋本质上没有区别，只是算力上的差别，当20年前深蓝赢得国际象棋冠军时，已经可以预料到围棋的结果了。
数学题是开放性问题，首先你得知道应该使用什么规则和定理，这才是最难的地方，这种开放性的思维恰恰不能通过深度学习来建立。
自动驾驶喊了这么多年，不也就那个样。
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因为有人笑话ChatGPT，那么简单的数学题都答不出来，明明的29个水果，他说是25个。这个回复被ChatGPT看到了，然后就答对了。对,目前来看却是就是一个大号的google, 我刚才试过把水果换成鸡鸭,它又答错了.
然后，把这个数学题换一种表述方式，他又得抓瞎了。
不过,也不排除这个现在只会背诵题目的文科生, 某天开窍, 变成会解题的理科生,然后飞速进步, 一小时变成博导
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通过海量数据学习这种方式实现人工智能的道路已经走到尽头，
无法再取得明显的进步。
一个三岁的小孩子，
只要看了一次猫，甚至是猫的照片，
以后不管猫以何种形态出现在他的面前，
他也是能够认识的，
但人工智能观察几万张照片也达不到同等的能力。
我相信人工智能一定能够超越人类，
但绝对不是海量学习这种方式，
需要新的理论突破，
比如搞懂人脑的运作机制，
说到底人的脑细胞不也相当于是晶体管么？
现在主要是搞清楚启动和管理这些脑细胞的代码是什么样的？
人类DNA上30多亿个碱基对，
就是30亿bit的信息（基因表达是二进制），
这是一本天书，
读懂了它人工智能就达到巅峰。
赞同来自: 跑路皮皮
这玩意能取代蓝领工作么？这玩意儿其实更可能取代 白领。
没有创新性是不能称为人工智能的，楼上有个回答很巧妙，大号搜索引擎。搜了这玩意，是否还需要人类通过自己的大脑判断它的回答是否正确么？
我读书少，我不懂，我瞎问的。
两条可能的发展路径：因为有人笑话ChatGPT，那么简单的数学题都答不出来，明明的29个水果，他说是25个。这个回复被ChatGPT看到了，然后就答对了。
可能好多年后也就是和Meta元宇宙，libra，alphago，谷歌眼镜, VR AR之类，火一阵后冷掉，没产生多大影响类似于复杂适应系统的涌现现象，ChatGPT和类似的AI找到各种切入点，渗入到生活各方面，这里面也可能突然一个点就爆起来了，很难估计的，最重要的是，它是可以进化的，而且进化速度很快，这从 上面那个0.5榜香蕉7个的数学体，开始答错后来答对，就可以看出。
如果...
然后，把这个数学题换一种表述方式，他又得抓瞎了。
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- 可能好多年后也就是和Meta元宇宙，libra，alphago，谷歌眼镜, VR AR之类，火一阵后冷掉，没产生多大影响
- 类似于复杂适应系统的涌现现象，ChatGPT和类似的AI找到各种切入点，渗入到生活各方面，这里面也可能突然一个点就爆起来了，很难估计的，最重要的是，它是可以进化的，而且进化速度很快，这从 上面那个0.5榜香蕉7个的数学体，开始答错后来答对，就可以看出。
如果是走1路径，你不用理，如果走2路径，你也理不了，挡不住的
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二十几年前刚上网的时候，十几年前智能手机刚出来的时候，也没见谁这么惶恐过，反而兴致勃勃兴致地跟上了节奏。互联网发展完全超乎当年的想象，所以，AI到底发展成啥样，无法预测，跟上潮流就是了，具体怎么做，到时候自己会找到的，现在怎么预测都是徒劳。惶不惶恐，关键在年龄。。
建议观察半年再说，一夜爆红的东西，总要打个问号（质疑炒作的程度），如果真的是革命性的，也不差这点时间，生怕错过的心态往往是给自己挖坑，让子弹飞一会儿。
年龄大的对新事物会比较惶恐，无法接受。。
这玩意 比 不用脑的 普通 员工强点。有脑的 还 替代不了。AI 现在 只 相当于 计算器， 还没到 计算机 的 水平。建议你多去看看视频，或者去实际测一下，现在已经超过绝大多人了
这玩意能取代蓝领工作么？马斯克的机器人装上人工智能，你说能取代不？
没有创新性是不能称为人工智能的，楼上有个回答很巧妙，大号搜索引擎。搜了这玩意，是否还需要人类通过自己的大脑判断它的回答是否正确么？
我读书少，我不懂，我瞎问的。
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适合用来写公众号，知识星球之类的
也可以取代那些专职写废稿的低端网文写手了
低端画师玩完之后，下一个看来就是低端写手了。。
我每天的乐子原本是看主播虐菜，现在加上了一个看弱智吧老哥对抗chat。
很多确定性的问题ai也不知道答案，比如 5:00 只剩一个心脏了还能活吗？
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1、问题是开放的，答案是开放的。比如写文章，写诗，答案不能被证明是对错和好坏，这种问题ChatGTP利用它庞大的资料库和格式库给出回答。
2、问题是封闭的，答案是开放的。比如写一段代码解决某个特定问题，由于开源项目资源非常浩瀚，从N个答案中选择一个被广泛认可的答案，大概率也能满足提问者的要求。
ChatGTP不能解决的问题：
3、问题是开放的，答案是封闭的。这类问题无法直接在网上找到答案，但只有一种或两种解决方案，需要在文字里找出解决方案所依赖的逻辑。 典型的就是数学题，逻辑题。
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会下国际象棋的机器人20年前就有了，但是直到2016年阿尔法狗围棋击败李世石，才算是完成了质变。
同样聊天机器人10年前就有了，人工智能客服5年前就有了，但你一打电话就会说请转人工客服，而直到chatgpt出现，才可能是从量变到质变。
当然，chatgpt目前亟待解决的是提高回答的准确度，准确度可能要提高到99.9%以上才令人满意
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日本的画师已经开始抗议AI画作对人类职业的冲击，chatgpt通过了谷歌三级程序员的面试，美国律师反对AI律师出庭……替代刚刚开始，但趋势是明显的，在很多职业领域内，尤其是从低复杂度的智力劳动领域开始，AI替代人类职能的未来已来。
人类容易低估技术进步的速度，尤其是不愿意面对自己所在职业领域内，既是自己饭碗，又是自己尊严的某种技能，可能被人工智能迅速替代的事实（如同职业棋手的骄傲一样）。可是你越不肯面对，你未来付出的代价可能更大；反而那些未雨绸缪，或拥抱技术进步，或另作谋生打算的人，受伤较轻甚至柳暗花明。
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在没有搜索引擎之前，找资料需要去图书馆，搜索海量的书籍、报纸、期刊，才能找到一个合适的答案，效率很低。但有了搜索引擎，一下子就把相关性的书籍、报纸、期刊给你关联出来，然后人工再去用逻辑思维、形象思维去整理。这是很大的一个进步，把人从比较低效率、重复性的简单搜索工作中解放出来了，大大提高了信息的学习、生产效率。谷歌的那个相关性算法，就是核心。
chatGBT同样也是一个算法。
在程序员领域，通过学习开源算法，把简单的复制黏贴的工作，把简单的开发工作规范化、自动化。但是不能代替人的主动思考。
在写作领域，可以代替简单的简报工作，例如规范化的新闻写作，简单的提炼要点，形成简讯。
在教学领域，类似于程序员领域，各类已有知识的学习，都有成熟完善的知识体系，例如各类知识要点、题型题库、解题思路，都是人类规范化梳理好的，加上chatGBT，可以很容易用虚拟教学，理解学习人的问题，做好交互式解答。这是在现有作业帮机制上更进一步了，有交互了。
所以chatGBT不能代替人的深度思考，但能代替简单的劳动，能更容易理解人类的语言，更进一步向人机交互智能前进。从这点上看，是和搜索引擎一样的伟大发明。
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ChatGPT只是比GOOGLE,BAIDU搜索引擎先进一些罢了，本质上是一个结构化的搜索引擎，他的回复同样是从巨量网络信息中获取的，只不过做了一些整理和组织罢了，并不比一个普通文秘强。
大家觉得厉害，不过是因为ChatGPT回复内容的丰富性掩盖了其思想的贫乏性。
程序员们觉得ChatGPT厉害，那是因为网上开源项目太多了，对于一个标准化需求，一定可以搜索到N种解决方案和代码，你们自己不也一直这样干吗?(CTRL+C \CTRL +V).
但人的优势是什么，是分析问题的能力，是把一个问题转换成数学和逻辑问题的能力。
比如，下面几道小学一年级学生都能做的题，ChatGPT可能做不出来。
1、小林前年20岁，他哥哥比小林大4岁，请问他哥哥后年多少岁？
2、一个橙子0.35磅，我有7磅橙子和9个苹果，请问我一共有多少个水果？（这是真实英文版案例，CharGTP回复是25个，应该是从最网络最近似的题目中搜索到的结果)。
不要开口闭口就是革命、颠覆，这样会显得很不成熟！
ChatGPT或许是颠覆性的。但现在炒的这些相关概念股未必能因此产生多少利润，不过是找个由头炒一遍罢了，绝大多数股都是新瓶装旧酒，跟风炒作可以，但还是尽量别入戏太深。长时间看不到盈利模式的概念股，多数都是炒过之后再漫长回归。股票是不敢进去的。但手里的还有点岭南、湖广转债，暂时先适当捂一捂，先不卖了。明天看有合适的130左右相关概念的转债，再进点货去。甭管未来是否咋样，感觉最近可能会一直是热点，先喝点汤去哈
作为ai从业者 我认为 AIGC的时代即将到来 人们会低估技术变革的速度 2014年深度学习还只能识别猫狗 今天的Chatgpt已经可以通过美国司法考试了感谢反馈，看来相关技术真是进步巨大啊。
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