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这让我产生了恐慌心理，我们人类经过20多年的学习，才能掌握的生存技能和生活常识，人工智能经过简单的复制瞬间就能掌握，花费的时间和成本天壤之别！这完全就是不同层次的降维打击！
人工智能的普适性大规模应用带来的有发展和进步，但也许还有“不稳定”。它也许会冲击现有相对稳定的社会结构，会对我们现有的社会结构带来深远、不可逆的改变！
短期个别行业的冲击不是结束，而是开始！因为持续不断新商业价值实现的过程就是将原有稳定的商业模式逐个瓦解重生的过程！这个过程会跟随着社会财富和资源的重新分配，旧的利益集团将受到冲击！他们不会坐以待毙，他们会反击，会挣扎，甚至会鱼死网破。
革命已开始，所有人都没有选择！历史上凡重要的革命不仅产生了新的繁荣，还几乎都同时伴随着血流成河的牺牲！小到一个国家内部的动荡，大到全球竞争格局的重塑。现有的国与国之间相对和平的竞争格局将加速迎来变局，这次的主战场是人工智能，还是人工智能只是一个导火索？这次人类能否幸免？
号角已吹响，革命已开始，我们将无处逃遁！
愿世界稳定，人类和平！
我们普通人如何在这场革命中安身立命，并寻找改变命运的机会？如何在这场财富的再次分配中让自己多分一点，实现财富的指数级大增长呢？机会在哪里？
汽车的自动驾驶是我们身边正在发生的人工智能开始普适性大规模应用的场景，所以现在汽车行业正在发生大的动荡，淘汰以石油和发动机组合的模式，转变为以电池和电动机组合的模式，核心目的是为人工智能的应用铺路，进行基础性建设。残酷的淘汰赛已在汽车这一行业如火如荼的展开着，后续还将在其他哪些行业展开呢？
我们可能已错过新能源汽车的机会，神通广大的集友们，你们觉得人工智能还会对哪些行业带来颠覆性改变呢？我们能从中赚点钱吗
人口老龄化（缺乏介护人员）、少子化（缺乏劳动力）的问题全靠AI来解决了， 否则人类几十年后就混不下去了。
至于再远的未来，AI会不会造反灭了人类？只能由后代的智慧去解决了，大不了承认AI的人权，大家平等相处，大玩人机恋。
易尔奇 - 安待久 渐息散
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巴菲特和芒格
巴菲特和芒格，智慧与才情的化身
他们的投资艺术，真正独树一帜
巴菲特是价值投资的巨匠，聪明睿智无可挑剔
芒格是思考者的楷模，一切细节掌握得天衣无缝
他们曾合力奋斗，让伯克希尔成为了传奇
无论是经济风暴还是市场崩盘，他们始终屹立不倒
在财富的追求中，他们始终坚持做到价值与品德相辅相成
他们的成功，不仅在于投资的精准，更在于道德的坚守
巴菲特和芒格，是投资的大师，也是人格的楷模
他们的言行，散发着迷人的光芒，永远闪耀在我们心中
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我上班时调研新技术是我的职责，每个都号称是颠覆式的创新，有巨大的前景，可以改变人类的未来。结论是，90%的新概念在几年以后都消亡了。那么，如何去判断新技术的真实前景呢？有一个办法，“资本是最聪明的。”资本是短视的，只能看到能带来利润的技术，而原始创新恰恰是资本不愿意干的，人类早就过了那个一两个天才在自家厨房倒腾瓶瓶罐罐就能干出史诗级成就的年代，哪个企业热衷搞虚无缥缈的前沿技术研究，这个企业死定了。
曾经有一位专家给主管科技的领导人做某前沿技术的报告，希望国家支持立项，领导人听完了以后说，“你讲的这个技术太专业，我也听不懂，这样吧，找相关行业的前两家大企业，它们投xx亿，国家跟投xx亿。”后面的...
那怎么办？自从上世纪五十年代开始起，美国就建立了NSF、NIH，由国家砸钱负责搞创新，搞出的东西如果能有赚钱的希望，再交给企业去实现。原始创新的成功率来说必然是极低的，比如NIH还出过心肌干细胞等超级丑闻，但是收益率极高，有点类似于风投，投十个死九个，剩下一个顶一百个。
范内瓦·布什奠定了美国科学霸权的真正基础。
如果一个主管科技的领导人，假设他是个大佬，他这么做就是懒政，本质上是在毁灭创新。
而那么多人点赞这种取巧的决定，类似于前段时间流行的“苏联宇航员用铅笔”或者“乡镇企业用电风扇吹走空肥皂盒”看似小聪明实则大愚昧的梗，证明《无尽的前沿》出版差不多70年后的，中国从上到下都还没明白这个道理，因为我们从来就没有在原始创新上干过什么事，从来都是抄别人（美国）的。
好了现在美国人不让我们抄了，怎么办吧，你说。
mengyao - 持有etf不动 、转债摊大饼
不知道用一句陈述句能不能引发ChatGPT的对话反馈，如果可以的话，那机器人和机器人之间就可以持续对话，这个世界好像就没有人类什么事了。哈哈，人类给机器人和机器人聊天提供电力，维护系统。
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1.当前类似chatgpt这种聊天机器人能够大幅提升写作速率。但是先阶段AI还是比较擅长说正确的废话，所以，可能依赖文案的视频、洗稿的视频数量会继续大幅上升。因此可能会增加审核的需求。由此也有可能会出现对抗AI的AI。
2.国内目前对类似chatgpt的AI投入估计是比较少的。核心原因是训练用的投入很大。目前我看到的数据是，为了训练GPT-3消耗的电力费用是1200万美元，消耗28万cpu核，一万块显卡。这个算力相当于世界第五。这里还没算网络带宽的钱。而chatgpt属于GPT-3.5。为了追赶，各家互联网巨头肯定会大幅增加投入。
3.训练模型需要有效的数据(类似已标注的数据)。GPT-3用了reddit的数据，github的数据。因此，谁有高质量的数据谁就更有价值。因此，知乎等知识问答社区、有投票的信息聚合网站等数据比较有价值的社区价值大增。GPT-3训练集数据量要求以百T为单位。
一个ChatGPT让一些人恐慌成什么样子了，满屏都是失业的焦虑，有那么害怕吗。一台机器上的零件被智能替代了，这个零件妄想使用同样的智能替代整台机器。
随便说个例子：AI让写作变得高效，老板裁掉多余的文案专员，既然AI神通，那创业门槛也会降到极低，那些被裁掉的人很容易借助AI杀回来，抢老板的市场。
AI让写作变得高效，内容越写越多，谁还读得过来？那好，借助AI快速开发一个阅读器，
进行过滤，机器写文章给机器读，人气失真，广告失效，商业模式崩了，老板们急了，
赶快想更好...
卖空调翁
- 小镇金融家
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随便说个例子：AI让写作变得高效，老板裁掉多余的文案专员，既然AI神通，那创业门槛也会降到极低，那些被裁掉的人很容易借助AI杀回来，抢老板的市场。
AI让写作变得高效，内容越写越多，谁还读得过来？那好，借助AI快速开发一个阅读器，
进行过滤，机器写文章给机器读，人气失真，广告失效，商业模式崩了，老板们急了，
赶快想更好的对策，招人……最后人手一把AI宝刀，互砍，一切都变了，一切都没变。
我上班时调研新技术是我的职责，每个都号称是颠覆式的创新，有巨大的前景，可以改变人类的未来。结论是，90%的新概念在几年以后都消亡了。那么，如何去判断新技术的真实前景呢？有一个办法，“资本是最聪明的。”曾经有一位专家给主管科技的领导人做某前沿技术的报告，希望国家支持立项，领导人听完了以后说，“你讲的这个技术太专业，我也听不懂，这样吧，找相关行业的前两家大企业，它们投xx亿，国家跟投xx亿。”后面的...例子是假的，如果是真的那坐标肯定不是中国。听懂掌声。
什么是狗屁工作？Graeber将其定义为：一种有偿就业，完全没有意义的、不必要的、甚至有害的工作，连员工自己都不能为其工作的存在而正言；作为就业的前提，员工还不得不假装热爱工作；一旦这些工作突然从地球上消失，社会反而会运转地更好。https://book.douban.com/subject/35929434/
Graeber将狗屁工作归纳为以下五类：1. 马屁型：他们的存在就是为了让上级觉得自己很重要，如接待员、行政助理、门卫。2. 打手型：他们是雇主积极的打手，巩固权贵利益的附庸，例如游说者、公司律师、电话推销员、公关。3. 补丁型：处理本来可以完全避免的问题，比如程序员修补劣质代码、航空公司前台工作人员安抚拿不到行李的乘客。4. 报价机型：专门写书面文件、做些放空炮的报告，例如绩效分析师、公司内部宣传员。5. 监工型：不必要的上级，他们管理那些不需要管理就能运作的人，没事儿也要找点事儿给人瞎忙活，例如中层管理人员、领导力专员。
我看好chat GPT先对这些行业带来一些小小的震撼
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从无机物到生命的产生要几十亿年，从生命到猿猴要几亿年，从猿猴到人花了几百万年，原始人到文明社会则是几万年，文明社会的科技突破只需要几百年。一百年前汽车还是个新兴产物，一百年后人类就想当上帝创造一种新的生物体了。过程是不断被加速的。
尤其在资本主义时代，生产总是相对过剩的，剩余生产要么被毁灭，要么走向新的发展领域。在过去，我们可以开拓市场，发现大陆，而未来呢，我们要走到太空，要改造生命。
是的，工业革命在毁灭旧有的生产方式的时候也在创造着新的生产方式，带来新的岗位，但这种创造有赖于我们对未来的生产存在着乐观的预期。那如果未来的预期不再呢？如果未来的发展不断边际递减呢？人类的资本主义生产方式还可以走回到旧时代的循环状态当中吗？新的过剩生产如果没有新的发展领域又会不会最终走向自我毁灭呢？
我没有答案，未来是我们无法把握的，我们都被我们参与其中的社会大潮推动着向前。普通人能做的或许就像账户已注销老师的那个理念一样，先锁定社会相对排名，然后想办法提升它。
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我小时候去办公室里参观，老会计打算盘的速度很快，但后来无疑被计算机淘汰了……手工的手表，工艺品，包包，西装衣服，甚至饺子，包子。。
我刚工作时去车间里参观，老车工加工零件的水平很高，但后来基本被数控机床淘汰了……
我前几天也试过ChatGPT，写点小程序或小文章，和我比起来各有千秋，但速度快了太多……
这都是曾经的技术型工种，更低技术的简单工种，比如售票员收费员之类的就更不用说多了。
普通人现在还能卖卖苦力，但如果人形机器人开始普及，对体力劳动者的需...
在不管是质量效率都被机械大幅碾压的情况下，都能产生对机器生产的大幅溢价。。
消费者们自己会帮你说手缝的不整齐的线才有那种感觉，手工包的饺子才好吃。。。。
所以应该想办法搞直接卖给消费者，特别是中老年人的产品。。
不能搞面向厂家，老板这些不是自己使用的人的产品。。
拼不了质量和效率，那就搞情怀，搞匠人精神，工匠精神，讲故事，往古代，往历史去挖，去靠。
跬步致远
- 不积跬步无以至千里
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我小时候去办公室里参观，老会计打算盘的速度很快，但后来无疑被计算机淘汰了……最后一句精彩，财务自由的人在海边钓鱼，拿低保的在河边钓鱼，所以成功和不成功的差距其实就是河到海的距离。
我刚工作时去车间里参观，老车工加工零件的水平很高，但后来基本被数控机床淘汰了……
我前几天也试过ChatGPT，写点小程序或小文章，和我比起来各有千秋，但速度快了太多……
这都是曾经的技术型工种，更低技术的简单工种，比如售票员收费员之类的就更不用说多了。
普通人现在还能卖卖苦力，但如果人形机器人开始普及，对体力劳动者的需...
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我们对问题的思考，可能也是在自己存储的记忆和知识的范围内用类似chatgpt的方式进行探索。
这样的话，chatgpt就有可能发展成为超脑。就是一个智商远超普通人类的人。
但是所谓智者千虑必有一失，智商100的人有时候也会比智商180的人聪明。所以即使chatgpt智商1800，也不是说人类的思考就绝对没有用了。
只是基本没有用而已。
我觉得最大的黑暗根本不是什么工作替代什么的，而是当chatgpt成为超脑，实现对人类智商的完全超越之后，然后它证明了我们人类对未知的探索和思考是有极限的，比如有些科学问题是绝对无法探索的，如果这样的事情发生，才真的可怕。
科学是有尽头的，那会否定掉整个人类存在的意义。
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我刚工作时去车间里参观，老车工加工零件的水平很高，但后来基本被数控机床淘汰了……
我前几天也试过ChatGPT，写点小程序或小文章，和我比起来各有千秋，但速度快了太多……
这都是曾经的技术型工种，更低技术的简单工种，比如售票员收费员之类的就更不用说多了。
普通人现在还能卖卖苦力，但如果人形机器人开始普及，对体力劳动者的需求必然锐减。
我们投资企业讲护城河，其实很多人也应该考虑一下自己的护城河了。
——资产是最强的护城河。千变万变，钱能生钱是不会变的，等变的那一天我们早就不在了。
——权力、名声及社会关系造就的护城河总体较强，无法被科技取代。但有时也会受科技发展的影响，比如虚拟偶像和AI换脸的发展，也许就会对明星的收入造成冲击。
——普通人技术能力的护城河，其实多数较弱。低端技能很多都会被科技取代，必须跟上行业科技的发展，最好能让科技为我所用，比如很多人在做的量化交易。
——身体和心态是最后的护城河。只要身体不坏心态不崩，当今的社会是饿不死人的，我看见很多只有低保的老大爷天天在河边钓鱼，日子过得自在着呢。
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这东西是大都数人类的掘墓人。狼来了的故事最后，狼是真的来了的。
1776年，瓦特改良了据说早在罗马帝国时代就出现的蒸汽机。引爆了工业革命，从此以后人类丧失了体力方面的优势（畜力也消失了）。体力被机器取代后，人类发明了无数脑力活动，譬如管理机器，譬如第三产业人服务人，这给无数人找到了饭碗，给予他们社会价值。可以说，人类的优势范围退缩到智力领域，固守这一领域已经400年了。
我也知道微软小冰是智障，我也知道各大银行的人工智障客服，我知道阿尔法狗打败了李世石，我还知道阿尔法零又打败了阿尔法狗。我不下围棋，李世石失业与否与我何干。我还知道人工智能在飞速发展，我在默默地等待奇点的到来。
这一次奇点真的临近，这不是某一个岗位、某一个行业被淘汰，而是整个脑力行业的全面消失，以后，会计、翻译、产品经理、秘书、画家、音乐家，教师，医生，这一大波行当的老板，只要智力正常，就会雇佣ChatGPT（或许下一个版本叫做别的PT或者其他公司的什么T）而不是雇人来干活。还有一帮天天在网上发帖准备忽悠别人的大V，或者什么带货网红，你们更加不是ai的对手。
你失业了，你领救济金，你的小孩毕业了找不到工作。这不是资源错配，或者别的什么分配不公，或者什么生产关系不适应生产力导致的。闹一场革命也解决不了问题，再就业培训也培训不过ai。
因为人类这个整体，在人工智能面前没什么优势了。谁会在乎一帮被淘汰的动物会怎么想呢
汽车淘汰马的时候，无论是脾气好的马还是脾气不好的马，无论是千里马还是懒马，无论是头马还是拉后腿的马，都没有后代了啊。
有些人会说，人工智能不会创新。好。我就认同人工智能不会创新。但是，不要高估人类的创造性，尤其不要高估你的“创造性”。
目前中国有14亿人，最新国家知识产权局公布的有效的发明专利总量是421.2万件。意味着只有千分之三的人有实际意义上的、国家审核并且认可的，有效的“创新”。这还是假设所有专利都有意义，还忽略了一般都是一人拥有多项专利的事实，进行的一个极其粗略的估算。
剩余的千分之九百九十九点七的人，都在重复别人的人生，这千分之九百九十九点七的人，面对ai最好有点恐惧心。
对,目前来看却是就是一个大号的google, 我刚才试过把水果换成鸡鸭,它又答错了.你用英文问，这种简单的题不会错的。中文有时会错
不过,也不排除这个现在只会背诵题目的文科生, 某天开窍, 变成会解题的理科生,然后飞速进步, 一小时变成博导
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