然后就是文字生图,图片转视频,也就是玩玩乐呵一下的,如果专业人士用这个想必如虎添翼
投资策略看到集思录有人发了,貌似很宏观正确。
不知道是不是能预测大盘点位,这个太难了吧?
转债下修可能性?
正股退市可能性?
大家能否介绍一下自己如何使用ai的?哪些方面特别有用?
毕竟出来也就这两年的事,然后飞速发展迭代

mengyao - 持有etf不动 、转债摊大饼

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语义识别还需要走很长路。
首先低层数据就缺乏完备性。
词典、数据集、语料库、知识图谱,以及外部世界常识性知识等都是语义识别算法模型的基础。
如何爬取数据也涉及许多法律问题。
比如中国会向美国封锁数据,美国也会向中国封锁数据,数据无法做到全球共享。
其次技术层,对自然语言进行词语解析、信息抽取、时间因果、情绪判断等等技术处理,还需要提高。
现在技术水平,只是开胃菜,逗大家开心就好。
比如回答问题,是缺乏文本规划,语句规划的,现在更多只是套用和引用,更像固定的话术,逻辑性不高,竟不起仔细推敲。
最后应用层,如何工程化商业化也是难题。
只有技术使用费低于人工费,才可能开始大规模普及,走进大众生活。
比如机器保姆需要1000万,你是选择买机器保姆,还是雇佣人呢?

:它说没有,
我说FINVALUE(242)不是获取股东人数吗?
:它就承认了,
我再说,用上面这个函数过滤出股东人数降低了20%的A股上市公司
:于是它就给出了通达信的代码:
当前股东人数 := FINVALUE(242);
上一报告期股东人数 := REF(FINVALUE(242), 1);
降低比例 := (上一报告期股东人数 - 当前股东人数) / 上一报告期股东人数;
筛选条件 := 降低比例 >= 0.2 AND 当前股东人数 > 0 AND 上一报告期股东人数 > 0;
选股: FILTER(筛选条件, 1);
并给出了使用方法
打开通达信软件,点击 “功能” - “公式系统” - “公式管理器”。
在公式管理器中,选择 “条件选股公式”,点击 “新建”。
将上述代码复制到公式编辑器中,设置好公式名称和参数(如果有),点击 “确定” 保存公式。
点击 “功能” - “选股器” - “条件选股”,在 “条件选股公式” 中选择刚刚保存的公式,点击 “执行选股” 即可筛选出符合条件的 A 股上市公司。
也就是说我只说了3句话,AI就给出了解决方案,当然前提是你需要部分了解该行业情况。例如FINVALUE函数是需要开通达信会员的

通用ai,普通人的以娱乐为主,修图做视频等等,办公方面有,写代码office写文打骚扰电话和做线上客服,
专用点ai,2024年诺贝尔奖科学类的3个奖项——生理学或物理学奖、化学奖全部揭晓,均颁发给AI(人工智能)领域科学家。普通人用来当百度,陪伴孩子,培训辅导,练习外语口语。更专业像柯洁他们用ai对弈提升水平,用AlphaFold2预测蛋白质结构,监测跟踪方面,粮食种植,环境污染、天气预报,警用天网等等。

资水 - 弱弱少年郎,徘徊江边岸,水急人声远,一跃渡资江!
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第一大应用场景无疑是自动驾驶,每辆车节约一位驾驶员,全球能节约上亿的人力。而且自动驾驶的刹车距离比人的反应短得多,可以很近距离跟车,于是道路容量翻倍。所以自动驾驶是有巨大的社会价值的。
第二类是语音类的,如语音识别、翻译、AI客服,这已经成熟商用了。识别的准确率达到92%,但再往后每提高一个点都非常困难。做普通日常交流是没问题的,比如出国旅行。但严谨场合是不行的,如同声传译、商务交流、司法诉讼,估计在可以预见的将来也难以达标。
第三类是视频类的,如动画加工、医学诊断、人脸识别、车牌识别。比如以后成龙的高风险镜头,都可以自动生成,对影视行业是帮助巨大的。医学领域的AI读片(CT、核磁)已经商用,手术机器人也商用了,如上海中山医院就有一台可以做肾脏肿瘤切除。人脸识别就更加了,中国已实现对每个人的监控和识别。
此外还有很多应用。基本上,AI是最趁手的工具。但我的观点,把AI定位为工具是合适的,把AI定位为人是不合适的。
比如创作。ChatGPT、DeepSeek是能写文章和做画,但停留在搜索、拼搭,永远是一本正经的的胡说八道,不可能有一针见血的观点和深入浅出的逻辑。
比如编代码。AI是可以编码,实际上自动生成代码的工具20年前就出来了,我也用过,但到现在也没有规模商用,是因为程序员把程序的框架定义清楚,清楚到机器能自动生成代码的程度,其工作量比程序员自己编码还大。AI编码跟自动生成代码软件存在同样的问题。

写了一周的代码,AI10分钟就搞定了。coding我没用dp,我用fitten啊
我问能不能重构代码,把编辑器中当前打开的c文件的主函数中的一个步骤剥离出去成为一个独立函数?
fitten说,可以,帮我重构好,给出的代码忽略了别的无关的代码,重构得很赞。
人家的回答说不仅说可以,还说这样重构提高了可读性和可维护性,顺着我的要求说,情绪价值满满的,有木有?

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请教资水老师,如何分辨视频是否Ai剪辑?AI朗读相对容易分辨。视频与台词不匹配的,或者分镜头之间没有逻辑性的,可能就是AI剪辑。
PS,只在B站看短视频。
AI生成视频时,是根据人工对脚本关键词的标注,随便找一段分镜头进行拼接。比如字幕是讲中国的桥梁,但是画面出现了美国的桥。

当然,也有正经用途,比如代看长篇英语论文写符合用户水平的读后感,用中学生口吻写80分作文,帮纯小白写代码爬数据自定义盯盘。

以后如果想作为一个清醒的人,如何排除网络假信息和无用信息、寻找优质信源和查证消息将会是重要的技能——目前AI在这方面似乎帮不到人类太多。
AI方便处理一些不重要的文字,比如生成一篇没人听的会议讲话稿,总结某篇无聊文章的内容,新年贺词换个说法,某个词语的近义词。这些工作的前提是你有能力审阅它。
或者寻找一些比较难用搜索引擎直接找出来的信息,比如某个代码的命令我不知道是什么,自己查找需要遍历,AI可以通过模糊的描述迅速给出结果。需要写个批处理脚本,即使我完全不知道代码怎么写,AI也能按需输出相关的代码,只要复制和检查运行结果就行。

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人工智能(AI)已经渗透到我们日常生活的各个方面,为普通人提供了多种实际用途。以下是一些常见的应用场景:
智能家居:通过语音助手如Amazon Alexa、Google Assistant或Apple的Siri控制家中的智能设备,例如灯光、恒温器、门锁等。
内容生成:利用AI工具快速生成思维导图、PPT演示文稿和英语作文等,提高工作效率。
娱乐与创作:使用AI进行图像生成、音乐创作、视频编辑以及文字创作,比如AI绘画、AI配音和AI视频制作。
个人助理:数字助理可以管理日程安排、提醒重要事件、提供天气预报和新闻更新等服务。
学习辅助:AI可以用于语言学习、个性化学习计划制定、自动批改作业和在线辅导。
健康监测:智能手表和其他可穿戴设备使用AI来跟踪健康指标,如心率、睡眠模式,并给出改善建议。
购物推荐:电商平台利用AI分析用户的购买历史和偏好,以提供个性化的商品推荐。
金融理财:AI帮助用户管理财务,包括预算规划、投资建议和风险评估。
交通出行:自动驾驶技术和智能导航系统让出行更加便捷和安全。
社交媒体:AI算法决定了我们在社交平台上看到的内容,影响着信息流和个人化广告展示。
这些只是AI对普通人的一些实际用途,随着技术的发展,未来还会有更多创新应用出现

v5r10
- 永远满仓,永远热泪盈眶
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上次小卡在雪球发了一篇文章,当天,网上根据他文章生成的短视频已经满天飞了,我好几个同事群朋友群都在传播,居然还是不同的版本!台词每句话都对小卡的文章做了人工修改,以此来规避版权! 我把视频转给小卡,他看了也很无奈。我现在看短视频,只要有AI朗读或剪辑的,我就把该UP主拉黑,持续拉黑2个月后,终于清净了,现在平台推送的视频渐渐以原创为主了。