ChatGPT语言模型 人工智能 让我看到了计算机强大的信息处理能力、计算能力和学习能力,这是99.999%的普通人无法超越的能力。未来这些人工智能将在人类生活的各个方面进行穿插、渗透,对我们原有的生活模式产生深远的影响!
这让我产生了恐慌心理,我们人类经过20多年的学习,才能掌握的生存技能和生活常识,人工智能经过简单的复制瞬间就能掌握,花费的时间和成本天壤之别!这完全就是不同层次的降维打击!
人工智能的普适性大规模应用带来的有发展和进步,但也许还有“不稳定”。它也许会冲击现有相对稳定的社会结构,会对我们现有的社会结构带来深远、不可逆的改变!
短期个别行业的冲击不是结束,而是开始!因为持续不断新商业价值实现的过程就是将原有稳定的商业模式逐个瓦解重生的过程!这个过程会跟随着社会财富和资源的重新分配,旧的利益集团将受到冲击!他们不会坐以待毙,他们会反击,会挣扎,甚至会鱼死网破。
革命已开始,所有人都没有选择!历史上凡重要的革命不仅产生了新的繁荣,还几乎都同时伴随着血流成河的牺牲!小到一个国家内部的动荡,大到全球竞争格局的重塑。现有的国与国之间相对和平的竞争格局将加速迎来变局,这次的主战场是人工智能,还是人工智能只是一个导火索?这次人类能否幸免?
号角已吹响,革命已开始,我们将无处逃遁!
愿世界稳定,人类和平!
我们普通人如何在这场革命中安身立命,并寻找改变命运的机会?如何在这场财富的再次分配中让自己多分一点,实现财富的指数级大增长呢?机会在哪里?
汽车的自动驾驶是我们身边正在发生的人工智能开始普适性大规模应用的场景,所以现在汽车行业正在发生大的动荡,淘汰以石油和发动机组合的模式,转变为以电池和电动机组合的模式,核心目的是为人工智能的应用铺路,进行基础性建设。残酷的淘汰赛已在汽车这一行业如火如荼的展开着,后续还将在其他哪些行业展开呢?
我们可能已错过新能源汽车的机会,神通广大的集友们,你们觉得人工智能还会对哪些行业带来颠覆性改变呢?我们能从中赚点钱吗
这让我产生了恐慌心理,我们人类经过20多年的学习,才能掌握的生存技能和生活常识,人工智能经过简单的复制瞬间就能掌握,花费的时间和成本天壤之别!这完全就是不同层次的降维打击!
人工智能的普适性大规模应用带来的有发展和进步,但也许还有“不稳定”。它也许会冲击现有相对稳定的社会结构,会对我们现有的社会结构带来深远、不可逆的改变!
短期个别行业的冲击不是结束,而是开始!因为持续不断新商业价值实现的过程就是将原有稳定的商业模式逐个瓦解重生的过程!这个过程会跟随着社会财富和资源的重新分配,旧的利益集团将受到冲击!他们不会坐以待毙,他们会反击,会挣扎,甚至会鱼死网破。
革命已开始,所有人都没有选择!历史上凡重要的革命不仅产生了新的繁荣,还几乎都同时伴随着血流成河的牺牲!小到一个国家内部的动荡,大到全球竞争格局的重塑。现有的国与国之间相对和平的竞争格局将加速迎来变局,这次的主战场是人工智能,还是人工智能只是一个导火索?这次人类能否幸免?
号角已吹响,革命已开始,我们将无处逃遁!
愿世界稳定,人类和平!
我们普通人如何在这场革命中安身立命,并寻找改变命运的机会?如何在这场财富的再次分配中让自己多分一点,实现财富的指数级大增长呢?机会在哪里?
汽车的自动驾驶是我们身边正在发生的人工智能开始普适性大规模应用的场景,所以现在汽车行业正在发生大的动荡,淘汰以石油和发动机组合的模式,转变为以电池和电动机组合的模式,核心目的是为人工智能的应用铺路,进行基础性建设。残酷的淘汰赛已在汽车这一行业如火如荼的展开着,后续还将在其他哪些行业展开呢?
我们可能已错过新能源汽车的机会,神通广大的集友们,你们觉得人工智能还会对哪些行业带来颠覆性改变呢?我们能从中赚点钱吗
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曾经有媒体问ChatGPT:“如果一个香蕉重0.5磅,我有7磅香蕉和9个橙子,那么我共有多少个水果?”
机器人迅速回复:“你一共有16个水果,7个香蕉和9个橘子。”
当你问一个小学生同样的问题,他给出的答案十有八九会是“2 3”。
实际上,数学是ChatGPT这种被称为大型语言模仿人工智能与生俱来的弱项。
ChatGPT实际上更擅长模仿,而非计算。它可以写出一篇符合语法的论文,但却不一定能正确地解决数学问题。
这也是ChatGPT的致命弱点: 它用一种看上去很权威的语言给出语法正确但数字错误的答案。
对此,写出chat GPT局限性的作者von Hippel表示:
它表现得像个专家,有时可以提供一个令人信服的答案。但它往往是一种擅长扯淡的艺术家,把真相、错误和虚假信息混合在一起,听起来很有说服力,但其实只有具备相关专业知识的人才能辨明真伪。
机器人迅速回复:“你一共有16个水果,7个香蕉和9个橘子。”
当你问一个小学生同样的问题,他给出的答案十有八九会是“2 3”。
实际上,数学是ChatGPT这种被称为大型语言模仿人工智能与生俱来的弱项。
ChatGPT实际上更擅长模仿,而非计算。它可以写出一篇符合语法的论文,但却不一定能正确地解决数学问题。
这也是ChatGPT的致命弱点: 它用一种看上去很权威的语言给出语法正确但数字错误的答案。
对此,写出chat GPT局限性的作者von Hippel表示:
它表现得像个专家,有时可以提供一个令人信服的答案。但它往往是一种擅长扯淡的艺术家,把真相、错误和虚假信息混合在一起,听起来很有说服力,但其实只有具备相关专业知识的人才能辨明真伪。
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@sery
感觉这次像开了一扇门,普通人都能受到影响了。也可能真的是自己以前没接触这些东西的因素,首次接触总是受到的感触多一点。
但用了它之后,真的不想用百度搜索了。
写一些应付性的东西以后感觉也不愁了,让它写个大框架,自己改改就能用。
本来想学点编程知识搞搞回测的,感觉学学基础知识,让ChatGPT给写更合适。自己掌握方向,让它执行就行,感觉是不是难度级别一下子降低了很多。
我就是个普通人,对我可能都有这些改变,也许这次真的不一样。
感觉这种震惊装得有点过了。类似的玩意老早就有了,比如jasper,哪有那么夸张。不过用来写那种套话连篇的**文,确实有点作用。以前听人工智能,感觉只有人工,没有智能。但这几天看b站的相关视频,以及自己亲自感受,真的从来没这么让自己感到震撼,真的太像智能人了。
有点搞的是,chatgpt对某些高等国家不开放。
感觉这次像开了一扇门,普通人都能受到影响了。也可能真的是自己以前没接触这些东西的因素,首次接触总是受到的感触多一点。
但用了它之后,真的不想用百度搜索了。
写一些应付性的东西以后感觉也不愁了,让它写个大框架,自己改改就能用。
本来想学点编程知识搞搞回测的,感觉学学基础知识,让ChatGPT给写更合适。自己掌握方向,让它执行就行,感觉是不是难度级别一下子降低了很多。
我就是个普通人,对我可能都有这些改变,也许这次真的不一样。
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假设 满足人类生产与发展的生产要素
条件一:互联网提供的核心生产要素是数据信息(硬件+算法+数据)
条件二:人类社会已经有的生产要素
1.货币金融业:国家信用体系
2.原材料生产业:土地山脉+河流海洋
3.半成品制造业:劳动力+技术
4.产品服务业:流量+人脉
问题:互联网生产要素会替代谁?会辅助谁?
归纳演绎
1.2000-2015年,互联网电商对线下产生巨大的冲击,服务业依靠熟人人脉互利互赢的规则被网络信息突破,信息渠道的拓展导致客户可以购买更多的东西。人脉圈产生信息被网络平台产生信息取代,挤压生存范围。形成低价小件商品无售后线上,高价大件商品有售后线下的格局。
2.劳动力密集行业与技术研发行业因为信息产业链的开拓,信息学习门槛下滑后,物理硬件试错门槛也在下滑,导致劳动力机械化,技术电子化的特征。
3.原材料生产端依赖山河资源与农林鱼牧与基础设施禀赋,互联网只能把信息公开,优化农林鱼牧的养殖/种植/开采/建筑/招投标技术,但核心资源土地河流无法触及。
4.金融信用体系由国家政府搭建的,互联网无法取代。
结论
1.虚拟类无规则第一个被替代
2.实物类替代缓慢,低学习门槛容易替代,高学习门槛的技术与劳动力无法替代。依赖自然资源或者基础设施,无法被替代。互联网的基站基础设施更无法被替代,硬件的有色金属无法替代。人类的吃喝药,水电气生理需求无法被替代。
3.信用类无法被替代,除非去个三不管的地方自立平台。
条件一:互联网提供的核心生产要素是数据信息(硬件+算法+数据)
条件二:人类社会已经有的生产要素
1.货币金融业:国家信用体系
2.原材料生产业:土地山脉+河流海洋
3.半成品制造业:劳动力+技术
4.产品服务业:流量+人脉
问题:互联网生产要素会替代谁?会辅助谁?
归纳演绎
1.2000-2015年,互联网电商对线下产生巨大的冲击,服务业依靠熟人人脉互利互赢的规则被网络信息突破,信息渠道的拓展导致客户可以购买更多的东西。人脉圈产生信息被网络平台产生信息取代,挤压生存范围。形成低价小件商品无售后线上,高价大件商品有售后线下的格局。
2.劳动力密集行业与技术研发行业因为信息产业链的开拓,信息学习门槛下滑后,物理硬件试错门槛也在下滑,导致劳动力机械化,技术电子化的特征。
3.原材料生产端依赖山河资源与农林鱼牧与基础设施禀赋,互联网只能把信息公开,优化农林鱼牧的养殖/种植/开采/建筑/招投标技术,但核心资源土地河流无法触及。
4.金融信用体系由国家政府搭建的,互联网无法取代。
结论
1.虚拟类无规则第一个被替代
2.实物类替代缓慢,低学习门槛容易替代,高学习门槛的技术与劳动力无法替代。依赖自然资源或者基础设施,无法被替代。互联网的基站基础设施更无法被替代,硬件的有色金属无法替代。人类的吃喝药,水电气生理需求无法被替代。
3.信用类无法被替代,除非去个三不管的地方自立平台。
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前几年的元宇宙也是这么说的,FB变成了META,最后还是靠FB勉强维持。
当然这次可能不一样。。。华尔街每次也都这么说。。。
当然这次可能不一样。。。华尔街每次也都这么说。。。
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ChatGPT或许是颠覆性的。但现在炒的这些相关概念股未必能因此产生多少利润,不过是找个由头炒一遍罢了,绝大多数股都是新瓶装旧酒,跟风炒作可以,但还是尽量别入戏太深。长时间看不到盈利模式的概念股,多数都是炒过之后再漫长回归。