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赞同来自: happysam2018 、风云1699
我只说一句，回测的本质是归纳法！
而想预测股市得在归纳法的基础上，进行演绎
所以回测只能作为基础，作为参考，
没有演绎法的合理推测，是无效的。
而想预测股市得在归纳法的基础上，进行演绎
所以回测只能作为基础，作为参考，
没有演绎法的合理推测，是无效的。
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赞同来自: happysam2018 、jackymin001
@骆驼1978
我的肯定比楼主复杂多了，从22年新规前开始做，并且从贴里已知信息看，不管回测和实盘都比楼主效果好
虽不敢说多好，自认如果没有进化，往后看长期肯定不如老哥，但往前看两年多还没吃过瘪
所有基于历史数据回测的策略，只参数超过3个，过滤条件超过2条，或同一品种历史触发次数低于50次的，就不用看了，实盘一定吃瘪。这就人工智能无法的投资领域发挥作用的原因，因为人工智能就是靠堆参数、拼模型，拟合出一个好的历史回测，一实盘就露馅。骆驼老哥偏见了，不完全对
我的肯定比楼主复杂多了，从22年新规前开始做，并且从贴里已知信息看，不管回测和实盘都比楼主效果好
虽不敢说多好，自认如果没有进化，往后看长期肯定不如老哥，但往前看两年多还没吃过瘪
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赞同来自: 他丫的 、happysam2018 、chiguoguo 、dingpenglei 、豫章秋水 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、更多 »
所有基于历史数据回测的策略，
只参数超过3个，
过滤条件超过2条，
或同一品种历史触发次数低于50次的，
就不用看了，
实盘一定吃瘪。
这就人工智能无法的投资领域发挥作用的原因，因为人工智能就是靠堆参数、拼模型，拟合出一个好的历史回测，一实盘就露馅。
只参数超过3个，
过滤条件超过2条，
或同一品种历史触发次数低于50次的，
就不用看了，
实盘一定吃瘪。
这就人工智能无法的投资领域发挥作用的原因，因为人工智能就是靠堆参数、拼模型，拟合出一个好的历史回测，一实盘就露馅。
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