2024基于趋势理论与数学概率统计的实盘交易

趋势理论(百度):趋势理论是指一旦市场形成了下降(或上升)的趋势后,就将沿着下降(或上升)的方向运行。
买卖方法:MACD公式。

趋势理论的核心思想其实是个假设,即假设上涨以后还会继续上涨,下跌以后还会继续下跌,很显然,这个假设不会总是正确的,它有时是正确的,有时是错误的,在有些品种中使用是正确的,在有些品种中使用是错误的,因此,就需要用数学方法对其进行统计,下面我就对国防ETF基金近4年的5分钟数据用MACD公式进行统计。

数据统计:统计2020/1/6到2024/1/12日期间国防ETF512670的5分钟数据(这个时段基本包含了完整的上涨和下跌周期)。
K线根数:46848,数据天数:976天,期间涨幅:19.17%(已经按2021年8月23日10份基金折算成20份基金除权处理);
该时段上涨的K线根数(包含平盘)29686根,占比63.37%,下跌K线根数17162,占比36.63%。

MACD公式(也称双均线指标):
DIFF : EMA(CLOSE,12) - EMA(CLOSE,26);

MACD认为,短周期均线高于长周期均线,就认为是上涨趋势,后面的K线大概率还会继续上涨,即当前DIFF大于零的情况下,统计当前周期到下一个周期涨幅的累加和(即统计上涨概率),统计情况如下:该类数据个数22298,涨幅的累加和为131.90%,平均=131.90%/22298=0.00592%;

MACD认为,短周期均线低于长周期均线,就认为是下跌趋势,后面的K线大概率还会继续下跌,即当前DIFF小于零的情况下,统计当前周期到下一个周期跌幅的累加和(统计下跌概率),统计情况如下:数据个数24550,跌幅的累加和为-100.94%,平均=-100.94%/24550=-0.00411%;

从统计的情况可以看出,国防ETF近4年在5分钟K线图中,当DIFF大于零时,多持有一个5分钟周期,上涨的收益率增加的概率为0.00592%,即万分之0.592,当DIFF小于零时,多空仓一个5分钟周期,可以减少下跌损失率的概率为-0.00411%,即负万分之0.411。国防ETF基金的交易手续费最低可以低到万分之0.5,很显然,只要DIFF平均连续为正或连续为负的数据个数大于2,那么根据DIFF大于零买进,DIFF小于零卖出就能获得超额收益。

根据上面的指导思想,统计了国防ETF近4年的收益情况,T+1操作,即当DIFF转正,当天买入基金后,当天不许卖出,第二天开盘后如果DIFF继续为负,则卖出,否则持有,交易手续费按万分之一计算(如果手续费是万0.5,四年时间可以增加收益约12%),四年的交易情况如下:
K线根数 46848
交易次数 1118
交易净值 2.151
交易平均周期 41.86(根据前面的分析,平均交易周期大于2就能有超额收益)
收益情况
日期 年净值 净值年涨幅 ETF年涨幅
2020/01/06 1.000
2020/12/31 1.937 93.656% 87.027%
2021/12/31 2.120 9.491% 16.185%
2022/12/30 2.074 -2.172% -26.451%
2023/12/29 2.195 5.833% -21.533%
2024/01/12 2.151 -2.041% -9.626%

4年时间可以获得了约100%的超额收益,效果明显,今年继续实盘跟踪MACD公式操作,只要国防ETF今年能出现几次明显的下跌或明显的上涨,就能获取超额的收益,还不错,今年开年就出现了明显的下跌了,已经获得了近10%的超额收益了。

注:MACD的适用性有一定的要求,并不能适用于所有品种的操作。
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maxyang

赞同来自: skyblue777 sdu2011 贾股闻 灵活的蓝胖子 wuxin126更多 »

@BullMarket
我们的分歧在于:我的量化方法是用数学概率的思想来处理,而你的量化是用数学解方程的思想来处理。
我把DIFF由负变正,出现买入信号看做是行情大概率可能走好的一种可能,我要的是在这个区域内的价格分批买入就可以了,而你是要的是必须在这个点上以这个时点的价格一次买入。
大家都知道,行情分为趋势行情和振荡行情:
1. 如果本次交易是趋势行情,那么迟5分钟,10分钟买卖又有何妨,对最终结果不会有多大的差别,比...
楼主的思路还是很清晰的。
在这个方向上开发出一个交易系统也并不难。

真正难的是执行。
如果在执行过程中出现一个超过历史统计的回撤,能否坚持就很考验对自己逻辑的信仰程度了。一旦怀疑,动摇,就前功尽弃了。

楼主对于标的的选择,有个隐含假设就是:过去波动大,趋势性机会多的,未来将会保持这一特性。
这个基于历史数据统计的结果是否足以构成信仰呢?
2024-01-17 09:49 来自广东 引用

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