Edge
Chrome
Firefox
两年前在论坛发帖《用人工智能ChatGPT预测本届欧洲杯》，一个月周期最终实现了16.29%的模拟收益率。时隔两年，AI已完成从被动响应的统计语言模型向具备自主规划、工具调用与闭环反思能力的智能体（Agent）的进化。
这次，我准备用Agent驱动的量化预测系统来模拟本届世界杯。先说一下整体架构：底层采用开源Agent框架 OpenClaw 作为执行环境，核心是 Skill封装 Agent调度，模式：将足球预测的完整工作流封装为可复用的Skill，由Agent作为控制中枢，自主完成任务分解、工具链调用与结果聚合。具体执行链路为：抓取实时数据 → 检索增强生成（RAG） → 计算ELO评分 → 拟合泊松分布 → 运行蒙特卡洛模拟 → 输出概率矩阵。大模型推理部分使用 DeepSeek-V4-Pro API，作为Agent的“决策大脑”。
本次预测将生成结构化的量化模型报告，从ELO差、xG预期、进球分布、模拟置信区间等多个维度，完整呈现支撑预测结果的推理过程与数据依据。
玩法说明：本次模拟初始虚拟本金100000元，单场固定投入1000元，为方便执行，从6月14日凌晨3点卡塔尔VS瑞士那场开始。每场根据Agent输出的量化概率，投注三个单关玩法：胜平负、半全场、总进球。按照投注模型分配资金。赔率按实际竞彩执行，预测失败则本金归零，成功则收益累加。
郑重提醒：AI Agent仅为辅助分析工具，以上为模拟娱乐操作，所有投入均为虚拟本金，请勿模仿用于真实投注。
这次，我准备用Agent驱动的量化预测系统来模拟本届世界杯。先说一下整体架构：底层采用开源Agent框架 OpenClaw 作为执行环境，核心是 Skill封装 Agent调度，模式：将足球预测的完整工作流封装为可复用的Skill，由Agent作为控制中枢，自主完成任务分解、工具链调用与结果聚合。具体执行链路为：抓取实时数据 → 检索增强生成（RAG） → 计算ELO评分 → 拟合泊松分布 → 运行蒙特卡洛模拟 → 输出概率矩阵。大模型推理部分使用 DeepSeek-V4-Pro API，作为Agent的“决策大脑”。
本次预测将生成结构化的量化模型报告，从ELO差、xG预期、进球分布、模拟置信区间等多个维度，完整呈现支撑预测结果的推理过程与数据依据。
玩法说明：本次模拟初始虚拟本金100000元，单场固定投入1000元，为方便执行，从6月14日凌晨3点卡塔尔VS瑞士那场开始。每场根据Agent输出的量化概率，投注三个单关玩法：胜平负、半全场、总进球。按照投注模型分配资金。赔率按实际竞彩执行，预测失败则本金归零，成功则收益累加。
郑重提醒：AI Agent仅为辅助分析工具，以上为模拟娱乐操作，所有投入均为虚拟本金，请勿模仿用于真实投注。
0
安养胜 78.5% ⭐⭐光州门将报销+闵尚基停赛+4人伤缺，后防"彻底瓦解"
安养让-1胜@2.88（EV+60.6%）
雅罗客胜 74-79% ⭐⭐雅罗4名中前场主力缺阵+国际图尔零伤病+11年0胜。
安养让-1胜@2.88（EV+60.6%）
雅罗客胜 74-79% ⭐⭐雅罗4名中前场主力缺阵+国际图尔零伤病+11年0胜。
0
杰尔(-1)负@× 萨巴赫负@，概率~55%，EV+58%。杰尔首回合零射正+伤两核心+休赛1月这些信息市场没充分定价，萨巴赫7倍身价+22:2射门这种数据市场也没完全反映。-----做个记录。等楼主法国的。
0
概率 EV
法西0球 15.3% +91% 法西1球 37.0% +89% 英阿4球 ~18.4% +29% 英阿5球 ~17.5% +179%
-----------------至少中一注 69.4%，做个记录。
法西0球 15.3% +91% 法西1球 37.0% +89% 英阿4球 ~18.4% +29% 英阿5球 ~17.5% +179%
-----------------至少中一注 69.4%，做个记录。
0
比赛 联赛 时间 模型比分 概率
1 金泉vs富川 K联赛 0:1 16.0%
2 蔚山vs全北 K联赛 0:0 24.7%
3 光州vs浦项 K联赛 0:1 12.5%
4 腓特烈vs利勒斯特 挪超 1:1 13.7%
5 拉赫蒂vs赫尔辛基 芬超 1:1 11.9%
6 米亚尔比vs索尔纳 瑞超 0:0 14.7%
7 奥勒松vs莫尔德 挪超 1:1 11.7%
8 TPS图尔vsAC奥卢 芬超 1:1 14.2%
9 赫尔辛基vs玛丽港 芬超 2:0 19.0%
10 厄格里特vs赫根 瑞超 0:1 18.9%
11 特罗姆瑟vs瓦勒伦加 挪超 1:0 19.6%
12 挪威vs英格兰 世界杯 1:1 11.2%
13 阿根廷vs瑞士 世界杯 1:0 15.5%
----------------------------今天的做个记录，如果只下注高概率高ev的，结果会好一点么？中2-4场：64.8%，昨天的做了修正。只是有个想法做个记录
1 金泉vs富川 K联赛 0:1 16.0%
2 蔚山vs全北 K联赛 0:0 24.7%
3 光州vs浦项 K联赛 0:1 12.5%
4 腓特烈vs利勒斯特 挪超 1:1 13.7%
5 拉赫蒂vs赫尔辛基 芬超 1:1 11.9%
6 米亚尔比vs索尔纳 瑞超 0:0 14.7%
7 奥勒松vs莫尔德 挪超 1:1 11.7%
8 TPS图尔vsAC奥卢 芬超 1:1 14.2%
9 赫尔辛基vs玛丽港 芬超 2:0 19.0%
10 厄格里特vs赫根 瑞超 0:1 18.9%
11 特罗姆瑟vs瓦勒伦加 挪超 1:0 19.6%
12 挪威vs英格兰 世界杯 1:1 11.2%
13 阿根廷vs瑞士 世界杯 1:0 15.5%
----------------------------今天的做个记录，如果只下注高概率高ev的，结果会好一点么？中2-4场：64.8%，昨天的做了修正。只是有个想法做个记录
0
金泉vs富川 0:0 31.4%
蔚山vs全北 1:0 24.4%
蔚山vs全北 0:0 23.6%
阿根廷vs瑞士 1:0 19.4%
西班牙 vs 比利时 （总期望进球1.85） 1:0 19.4%
光州vs浦项 0:1 19.3%
瓦萨 vs 塞伊奈 （总期望进球2.25） 1:0 17.5%
--------------------------要不低于20%概率的不投？在家带娃10块钱玩玩。
蔚山vs全北 1:0 24.4%
蔚山vs全北 0:0 23.6%
阿根廷vs瑞士 1:0 19.4%
西班牙 vs 比利时 （总期望进球1.85） 1:0 19.4%
光州vs浦项 0:1 19.3%
瓦萨 vs 塞伊奈 （总期望进球2.25） 1:0 17.5%
--------------------------要不低于20%概率的不投？在家带娃10块钱玩玩。
1
赞同来自: KevinLe
阿拉木图凯拉特 vs 苏捷斯卡
比分----概率
2-0----15.56%
3-0----12.97%
1-0----12.45%
法国 vs 摩洛哥
1-0----19.34%
2-0----14.51%
0-0----13.08%
西班牙 vs 比利时
1-0----19.87%
2-0----13.91%
0-0----12.20%
投注价值--------------西班牙1-0(7.5赔率)>法国 (6.6)>阿拉木2:0(5.85)。
模型半全场预测特别离谱，比如今天法国 胜平 10% 概率是错的。之前很多场top3第一是胜胜第二是负负， 平胜的概率很高却不读出来，应该是哪里bug了。
比分----概率
2-0----15.56%
3-0----12.97%
1-0----12.45%
法国 vs 摩洛哥
1-0----19.34%
2-0----14.51%
0-0----13.08%
西班牙 vs 比利时
1-0----19.87%
2-0----13.91%
0-0----12.20%
投注价值--------------西班牙1-0(7.5赔率)>法国 (6.6)>阿拉木2:0(5.85)。
模型半全场预测特别离谱，比如今天法国 胜平 10% 概率是错的。之前很多场top3第一是胜胜第二是负负， 平胜的概率很高却不读出来，应该是哪里bug了。
0
瑞士 vs 哥伦比亚
比分 概率 ------- 比分 概率
0:0 26.0% ------- 2:1 4.7%
0:1 16.8% ------- 2:0 4.3%
1:0 14.3% ------- 2:2 1.9%
1:1 13.4% ------- 1:3 1.5%
0:2 5.9% ------- 0:3 1.4%
1:2 5.5% ------- 3:1 1.1%
----------------------昨天扣子说平的价值概率最高，我重注了回本大赚了。之前奥地利阿尔及利亚也是1X2提示平。模型就选过两场1X2平，平特别有价值。
比分 概率 ------- 比分 概率
0:0 26.0% ------- 2:1 4.7%
0:1 16.8% ------- 2:0 4.3%
1:0 14.3% ------- 2:2 1.9%
1:1 13.4% ------- 1:3 1.5%
0:2 5.9% ------- 0:3 1.4%
1:2 5.5% ------- 3:1 1.1%
----------------------昨天扣子说平的价值概率最高，我重注了回本大赚了。之前奥地利阿尔及利亚也是1X2提示平。模型就选过两场1X2平，平特别有价值。
0
@Doking888
我做了一下回测，截图中是从小组赛到目前阶段，各个玩法模型预测最大概率的成功率，GS有一部分是当时迭代的原因导致现在抓取不到完整的数据，在CS,TG和HH有部分数据缺失。因为前几场没有引进模型投注，都是我按模型最大概率手工投注，6月14日才开始让模型介入投注，截止今天的最新收益只有283.4元，58 场 1X2 方向判断对了 59%（34/58），淘汰赛阶段升到 68%。Poisson 的排序能力...如果今天重过一次，那么比赛过程、结果等是否会一样？两种回答代表两种认知，不只是体育竞猜，也会作用于投资上。
5
赞同来自: KevinLe 、好奇心135 、kino 、gaokui16816888 、杰夫司机更多 »
我做了一下回测，截图中是从小组赛到目前阶段，各个玩法模型预测最大概率的成功率，GS有一部分是当时迭代的原因导致现在抓取不到完整的数据，在CS,TG和HH有部分数据缺失。
因为前几场没有引进模型投注，都是我按模型最大概率手工投注，6月14日才开始让模型介入投注，截止今天的最新收益只有283.4元，58 场 1X2 方向判断对了 59%（34/58），淘汰赛阶段升到 68%。Poisson 的排序能力是有的——比分 TOP1 命中率 22%、总进球 29%、半全场 36%，说不上高但都有信息量。但实战只有283.4的收益，我同样让模型按每场预测最大概率投注100测算，最终的ROI在+25%左右。
原因不是模型不准，是投注策略自己把能赢的注过滤掉了。举个例子：比分命中率只有 22%，看着惨。但每次命中平均赔率 7 倍，一次命中覆盖 7 次亏损还有赚。策略里加的「EV 必须 > 0.70」恰好把这些低概率、高赔率、但能赚钱的注全毙了。
做个对比：淘汰赛 13 场，如果每场四个玩法各投 100 跟 TOP1，总共 5,200 元本金，收益 +2,810，ROI +54%。而我们实际投了 42 注共 13,666 元，收益 −976。不是预测的问题，是执行过程中规则层层加码，把利润吃没了。
根源上犯了一个量化策略的经典错误——在样本不足的时候过度优化。淘汰赛总共才二十几场，大数法则根本来不及生效，这时候加 10 条过滤规则不如信模型的排序结果。
所以结论很简单：模型的排序能力够了，缺的是对排序能力本身的信任。 低命中率+高赔率和不赚钱不是一回事——只要每次命中的倍数能覆盖命中率的倒数，数学就站在我们这边。
因为前几场没有引进模型投注，都是我按模型最大概率手工投注，6月14日才开始让模型介入投注，截止今天的最新收益只有283.4元，58 场 1X2 方向判断对了 59%（34/58），淘汰赛阶段升到 68%。Poisson 的排序能力是有的——比分 TOP1 命中率 22%、总进球 29%、半全场 36%，说不上高但都有信息量。但实战只有283.4的收益，我同样让模型按每场预测最大概率投注100测算，最终的ROI在+25%左右。
原因不是模型不准，是投注策略自己把能赢的注过滤掉了。举个例子：比分命中率只有 22%，看着惨。但每次命中平均赔率 7 倍，一次命中覆盖 7 次亏损还有赚。策略里加的「EV 必须 > 0.70」恰好把这些低概率、高赔率、但能赚钱的注全毙了。
做个对比：淘汰赛 13 场，如果每场四个玩法各投 100 跟 TOP1，总共 5,200 元本金，收益 +2,810，ROI +54%。而我们实际投了 42 注共 13,666 元，收益 −976。不是预测的问题，是执行过程中规则层层加码，把利润吃没了。
根源上犯了一个量化策略的经典错误——在样本不足的时候过度优化。淘汰赛总共才二十几场，大数法则根本来不及生效，这时候加 10 条过滤规则不如信模型的排序结果。
所以结论很简单：模型的排序能力够了，缺的是对排序能力本身的信任。 低命中率+高赔率和不赚钱不是一回事——只要每次命中的倍数能覆盖命中率的倒数，数学就站在我们这边。
0
@Doking888
@kino具体怎么选有方法技巧吗，问过AI，给的是"一场做锚 + 一场做矛"，比如高概率的胜平负做锚，高赔率的比分做矛，兼顾胜率和赔率
这个是打破模型的边界，之前模型默认为只有比分才能串，实际情况是都可以串
0
@Doking888
今日比赛请问大佬，模型概率相同情况下如何选择呢，比如墨西哥对英格兰这场，0-1和1-2的模型概率都是8.5%，赔率6.3和6也差不多;还有巴西对挪威这场，2-1 赔率4.8，概率9.8%，1-0 赔率8.5，概率9.8%，似乎选择1-0更好，相同概率赔率更高
2
给大家分享一个特别有意思的数据，昨天看一个热搜，50元竞猜世界杯中了182万，我问了一下，这个是真事，因为现在竞彩已经限制比分串关太多，当然这个是纯运气。淘汰赛已经进行了13场，按模型回测，13场比分猜中5场，如果我们每场也投入50，用排列组合把13场所有能买的全部买了，总共是1287个组合，投入成本是64350，收益是594835，净赚530485，但这种你现在看到的 5/13 命中率是后视镜——已经知道答案了。实战中你不知道下一场会不会中，也不知道这轮 CS 命中率是 5/13 还是 2/13。如果这次只有 4 场命中（少一场），5 串 1 直接归零，64,350 全部打水漂。
这就是串关的矛盾：越往后看越诱人，越往前看越危险。
不过我们在投注模型上加入了一组「3或2 串 1 梦想基金」：每轮 50-100 元，选 CS 概率最高的 2-3 场，一注串关。中了就是一百倍以上的回报。
这就是串关的矛盾：越往后看越诱人，越往前看越危险。
不过我们在投注模型上加入了一组「3或2 串 1 梦想基金」：每轮 50-100 元，选 CS 概率最高的 2-3 场，一注串关。中了就是一百倍以上的回报。
2
赞同来自: gaokui16816888 、wxc5269
回测了一下收益，淘汰赛13场按每场每个玩法固定100投入，只投概率最大的，收益率是54%，所以投注模型还得改，大家可参考每场比赛的模型预测的最大概率数据，目前回测来看收益率还是很乐观的
0
@Doking888
截止今天，淘汰赛中模型预测各个玩法最大概率的准确率（均按体彩规则，不含加时赛），大家可以作为参考，因为投注加入了复杂的资金分配模型，所以每个玩法的最大概率并不一定是最终投注结果玩法最大概率的准确率（均按体彩规则，不含加时赛）。按定额投注回报率是多少？目测很高。
2
赞同来自: KevinLe 、gaokui16816888
今日比赛，美国这场和上次德国那场一样， 市场和polymarket对德国溢价非常高，达到71.4%的胜率，但模型没有那么乐观，只有52.4%，并给出了原因，这次竞彩和polymarket分别给美国了70.3%（shin）和72%，模型只给了59.3%，分歧太大，被自动pass了
0
最近五届世界杯16强赛（2006、2010、2014、2018、2022）
“平-强队胜”概率：约 25.9%。
-----------------------楼主早点发吧，有时间晚上再更新也可以的。
“平-强队胜”概率：约 25.9%。
-----------------------楼主早点发吧，有时间晚上再更新也可以的。
1
赞同来自: 柏拉图的信众
最近5届世界杯（2006、2010、2014、2018、2022）共进行了40场1/8决赛（16强赛），按官方主队统计半全场结果，出现频率最高的是“胜胜”（半场胜/全场胜），共16次，占比40%。
具体分布如下：
胜胜：16场
平平：12场
平胜：9场
胜平：2场
平负：1场
胜负、负胜、负平、负负：均未出现
最近5届世界杯（2006、2010、2014、2018、2022）的40场16强赛中，出现频率最高的90分钟比分是“1-1”，共出现了8次，占比20%。
具体比分出现次数（前五名）如下：
1-1：8次
0-0：6次
2-1：5次
1-0：4次
2-0：4次
（其余比分如3-1出现3次，3-0出现3次等，不再详列）
最近5届世界杯16强赛共40场比赛，出现频率最高的90分钟总进球数是“2球”，共出现了15次，占比37.5%。
各总进球数出现次数如下：
2球：15次
3球：11次
1球：7次
0球：6次
4球：1次（2018年法国4-3阿根廷）
5球及以上：0次
具体分布如下：
胜胜：16场
平平：12场
平胜：9场
胜平：2场
平负：1场
胜负、负胜、负平、负负：均未出现
最近5届世界杯（2006、2010、2014、2018、2022）的40场16强赛中，出现频率最高的90分钟比分是“1-1”，共出现了8次，占比20%。
具体比分出现次数（前五名）如下：
1-1：8次
0-0：6次
2-1：5次
1-0：4次
2-0：4次
（其余比分如3-1出现3次，3-0出现3次等，不再详列）
最近5届世界杯16强赛共40场比赛，出现频率最高的90分钟总进球数是“2球”，共出现了15次，占比37.5%。
各总进球数出现次数如下：
2球：15次
3球：11次
1球：7次
0球：6次
4球：1次（2018年法国4-3阿根廷）
5球及以上：0次
0
表格中“概率”列相加：
7.7% 5.4% 6.1% 5.1% 9.3% 6.0% 4.0% = 43.6%
如果假设各注相互独立，至少中一注的概率约为 36.3%。
真一场不中，跟投亏1170。看模型投土耳其胜胜，刚中了，亏1044。第三轮强队轮换，法国要输挪威。
7.7% 5.4% 6.1% 5.1% 9.3% 6.0% 4.0% = 43.6%
如果假设各注相互独立，至少中一注的概率约为 36.3%。
真一场不中，跟投亏1170。看模型投土耳其胜胜，刚中了，亏1044。第三轮强队轮换，法国要输挪威。
2
赞同来自: KevinLe 、gaokui16816888
昨天有个挺有意思的事情，去水后的竞彩市场定价德国胜率62.3%，厄瓜多尔胜率18.1%，差异44.2%，模型预测德国胜率44.3%，厄瓜多尔34.1%，差异10.2%，今天德国队复仇又上热搜，看看模型如何说——
现在上传的图片都有各只队伍模块的模型预测概率，大家可以参考，模型的投注是经过复杂计算后的结果，并不一定是相较于最大的概率的最优结果
现在上传的图片都有各只队伍模块的模型预测概率，大家可以参考，模型的投注是经过复杂计算后的结果，并不一定是相较于最大的概率的最优结果
1
赞同来自: KevinLe
@Doking888
用的是中午的竞彩赔率，赔率一直在实时更新，另外征询一下大家意见，现在比赛队伍比较多，图片太长，是要投注结果的图片还是要现在带每队详情的图片？每队详情更好，最好像更新策略后第一期，数据更多更全。
0
@Doking888
法国和伊拉克这场，半全场平负模型概率是1.8%1X2 模型法国（平+负）=9%，半全场法国（胜平+平平+负平+胜负+负负）模型=27.6%。模型是否可以再跑一次交叉验证1X2半全场和比分指向。
京公网安备 11010802031449号