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假如某个地区重男轻女的思想很严重，这个地方有一万个家庭，每个家庭只要生到有一个男孩就停止生育，只有女孩的话就一直生育下去，我们假设生男生女的比例是严格的50%对50%,也不存在通过科技筛选的情况，那么多年之后来看的话，这一万个家庭里面，每个家庭至多就只有一个男孩，但是会出现一些家庭有很多女孩一个男孩，有些甚至全都是女孩没有男孩，那么这样想的话，女孩的数量是应该多于男孩的才对，但是我问了AI，他告诉我是男孩女孩数量是一样的，我自己花了个分叉图，结果也应该是一样的，但是如前面所述，我还是有点不明白，按道理说，很多女孩一个男孩的家庭，就需要那些很多男孩一个女孩的家庭来平衡，这样数量才会对等，可是按照我们的假设，并不会出现很多男孩一个女孩的家庭，那又是怎么达到平衡的呢？求解答！
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有计划、按比例，这个法宝不能丢。假设按计划，发令枪响，同时：生！一半男孩，一半女孩。第二枪：女孩家庭，生！还是两个性别各占一半。循环往复，以致无穷……
要女孩多也不难。男孩出国移民的，给发金条、银锭、比特币。父母享受全额医保报待遇，住高级养老院，食宿费用按100%比例报销。不走的统一变性。
要女孩多也不难。男孩出国移民的，给发金条、银锭、比特币。父母享受全额医保报待遇，住高级养老院，食宿费用按100%比例报销。不走的统一变性。
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每次生育都是独立事件概率问题，一半一半，生女孩再继续生跟头胎的男女一样还是独立事件概率，我觉得你的疑问应该是有看到相关文献，历史上有一些地方出现男多女少大比例失衡吧，个别地方可能因为水质或者其他什么诱因出现这种情况属于正常现象，但出现这种情况的地方多了就不正常，这其实是一个很残酷的人性问题，因为口粮或者某些重男轻女的问题，头胎女娃淹死或者送人，直到生出男娃，所以80-90年代有些地方的计划生育政策是头胎生女娃可以再生2胎而不是一刀切1胎，就是为了那条人命。
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序号 男 女 概率 男多
1 1 0 50.00% 0.5
2 1 1 25.00% 0
3 1 2 12.50% -0.125
4 1 3 6.25% -0.125
5 1 4 3.13% -0.09375
6 1 5 1.56% -0.0625
7 1 6 0.78% -0.0390625
8 1 7 0.39% -0.0234375
9 1 8 0.20% -0.013671875
10 1 9 0.10% -0.0078125
11 1 10 0.05% -0.004394531
12 1 11 0.02% -0.002441406
13 1 12 0.01% -0.001342773
14 1 13 0.01% -0.000732422
15 1 14 0.00% -0.000396729
16 1 15 0.00% -0.000213623
17 1 16 0.00% -0.000114441
18 1 17 0.00% -6.10352E-05
19 1 18 0.00% -3.24249E-05
20 1 19 0.00% -1.71661E-05
21 1 20 0.00% -9.05991E-06
22 1 21 0.00% -4.76837E-06
23 1 22 0.00% -2.5034E-06
24 1 23 0.00% -1.3113E-06
合计男多 1.43051E-06
迭代24行的时候，误差已经六西格玛了
1 1 0 50.00% 0.5
2 1 1 25.00% 0
3 1 2 12.50% -0.125
4 1 3 6.25% -0.125
5 1 4 3.13% -0.09375
6 1 5 1.56% -0.0625
7 1 6 0.78% -0.0390625
8 1 7 0.39% -0.0234375
9 1 8 0.20% -0.013671875
10 1 9 0.10% -0.0078125
11 1 10 0.05% -0.004394531
12 1 11 0.02% -0.002441406
13 1 12 0.01% -0.001342773
14 1 13 0.01% -0.000732422
15 1 14 0.00% -0.000396729
16 1 15 0.00% -0.000213623
17 1 16 0.00% -0.000114441
18 1 17 0.00% -6.10352E-05
19 1 18 0.00% -3.24249E-05
20 1 19 0.00% -1.71661E-05
21 1 20 0.00% -9.05991E-06
22 1 21 0.00% -4.76837E-06
23 1 22 0.00% -2.5034E-06
24 1 23 0.00% -1.3113E-06
合计男多 1.43051E-06
迭代24行的时候，误差已经六西格玛了
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飞烟似梦 - 偷学你们的策略
赞同来自: leilei1012 、yanghongyong
不妨把1万个家庭改成1024个（即2的10次方）家庭吧：
512个家庭生1个男孩后停止生育；另512家先1女（已平衡），第二胎继续生：
256个家庭先1女再生1个男孩；另256家2女（已平衡），第三胎继续生；
128个家庭先2女再1生男孩；
64个家庭先3女再1男；
32个家庭先4女再1男；
16个5女1男；
8个6女1男；
4个7女1男；
2个8女1男
1个9女1男，
1个10女，下一胎男女各50%。
因为概率的问题，出现要生很多个女孩才有一个男孩的概率很小，需要生10个女孩才会有男孩的家庭是千里挑一的！上述1024个家庭中已生了2035个孩子，其中男孩1023个（前1023家各1），已出生女孩数量是1023个（2046-1023），已出生的孩子中男女占比各50%。
10个女孩了还要生？那就继续计算最后一家需要生X个女孩才能生一个男孩，计算X的期望值。
X = 0.5 *10+0.5^2 * 11个+0.5^3 *12+……+0.5^n * (9+n)【n趋于无穷】
2X =10+0.5^1 * 11个+0.5^2 *12+……+0.5^(n-1) * (9+n)【n趋于无穷】
（2X-X） = 10 + 0.5 + 0.5^2+ 0.5^3+0.5^n【n趋于无穷】=11，还是男女平衡的。
512个家庭生1个男孩后停止生育；另512家先1女（已平衡），第二胎继续生：
256个家庭先1女再生1个男孩；另256家2女（已平衡），第三胎继续生；
128个家庭先2女再1生男孩；
64个家庭先3女再1男；
32个家庭先4女再1男；
16个5女1男；
8个6女1男；
4个7女1男；
2个8女1男
1个9女1男，
1个10女，下一胎男女各50%。
因为概率的问题，出现要生很多个女孩才有一个男孩的概率很小，需要生10个女孩才会有男孩的家庭是千里挑一的！上述1024个家庭中已生了2035个孩子，其中男孩1023个（前1023家各1），已出生女孩数量是1023个（2046-1023），已出生的孩子中男女占比各50%。
10个女孩了还要生？那就继续计算最后一家需要生X个女孩才能生一个男孩，计算X的期望值。
X = 0.5 *10+0.5^2 * 11个+0.5^3 *12+……+0.5^n * (9+n)【n趋于无穷】
2X =10+0.5^1 * 11个+0.5^2 *12+……+0.5^(n-1) * (9+n)【n趋于无穷】
（2X-X） = 10 + 0.5 + 0.5^2+ 0.5^3+0.5^n【n趋于无穷】=11，还是男女平衡的。
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hare001 - 笑指涨跌皆刍狗，坐观盈亏入空舟
但是如前面所述，我还是有点不明白，按道理说，很多女孩一个男孩的家庭，就需要那些很多男孩一个女孩的家庭来平衡，这样数量才会对等，可是按照我们的假设，并不会出现很多男孩一个女孩的家庭，那又是怎么达到平衡的呢？一个三个女孩一个男孩的家庭，可以跟另外两家只生了一个男孩的家庭平衡。总共还是三男三女，这样说你应该能明白了。
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赞同来自: happysam2018 、zoetina52 、白金牛
因为第一胎是男女各半，第二胎也是男女各半，不会因为你前一胎是男或女，使你第2胎增加生另一半的几率。除非你把第1胎杀了，不会影响整体的人类平衡。
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赞同来自: 蟋蟀猪 、yanghongyong
我觉得假设生男生女的比例是严格的50%对50%，这个条件比较关键。
不管每个家庭生到几胎后停止生育，每生一胎男女都是50%对50%。
就是我们掷硬币，我掷硬币正反都是一样概率，你掷硬币也是，那我掷几次不影响这个概率。
不管每个家庭生到几胎后停止生育，每生一胎男女都是50%对50%。
就是我们掷硬币，我掷硬币正反都是一样概率，你掷硬币也是，那我掷几次不影响这个概率。
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