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我承认我是标题党了，但直觉告诉我，可能AI真可能是一个局，美国几朵金花要不是有AI加持，真不知道有什么能吹了。
受制于知识储备，万能的JSLER求分享一下国内外大型AI门户网站，好让大伙涨涨见识。
这几天吹的比较牛B的sora，看了看感觉水分很大啊，而且近年出来的关于AI的应用，看似立足点很高，但好像没改变什么生产力啊？
从开始的辅助写代码到绘图到视频，讲到底也只是一个工具，远不是智能吧？
凭一句话生成作文，图片，视频，看似牛逼，实质也是路径依赖，好比我现在跟一个汽车导航说，我要去A,然后导航生成路径，再沿路识别路况开到A点。
那么这就是智能了吗？我认为这只是一款更先进的生产工具而已，它并不创造什么。
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这几天吹的比较牛B的sora，看了看感觉水分很大啊，而且近年出来的关于AI的应用，看似立足点很高，但好像没改变什么生产力啊？
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凭一句话生成作文，图片，视频，看似牛逼，实质也是路径依赖，好比我现在跟一个汽车导航说，我要去A,然后导航生成路径，再沿路识别路况开到A点。
那么这就是智能了吗？我认为这只是一款更先进的生产工具而已，它并不创造什么。
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赞同来自: LazarusL 、skyblue777 、塔塔桔 、三太 、欧欧库拉 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、更多 »
AI 从业者分享几个看法:
这波以大语言模型为代表的 AI 发展相比于十年前，距离通用人工智能更为接近，其本质是 scaling law （增大模型规模、数据规模和参数规模）带来对世界法则的深刻理解。想象一下假设你有一个模型能够建模世界上每个粒子的运动规律，那么你就可以知晓任何一个时间点下世界的状态，从过去到未来。大语言模型可能是这样一个世界模型在语言领域的近似（ChatGPT 通过语言建模掌握文本知识），Sora 可能是视频领域的近似（掌握视觉的相对关系）。但是这些各个领域点的突破能否连成线成面进而实现整体的突破，依旧是一个问号，所面临的主要瓶颈在于算力、数据是否充足，以及我们现在的训练范式是否足够好？
生产力工具的角度而言，目前可能 toC 可能 ChatGPT 是一个现象级的应用，但也需要有一定的知识（提示词工程，Prompt Engineering）来更好地发挥其效果。即使如此，它也依旧是大大帮助了很多文字相关工作的效率，甚至能够帮助数学家陶哲轩做一些头脑风暴来辅助证明，这些都是切实的生产力提升。如果以提升生产力的角度视角来看，AI 并不是骗局，相反，会以极快地速度整合到我们的生活中，未来必然是人机结合带来效率提升进而取代纯人工的局面。
从炒股的角度来看，不管 AI 是不是骗局，能挣到钱就行。OpenAI 没有上市，微软投资了 OpenAI 率先拿到 AI 方舟的船票，股价一直坚挺并且未来很长一段时间也还会坚挺。未来算力即电力，因此英伟达也早已翻倍。A 股的标的，应该就是大伙喜闻乐见的长江电力了。
这波以大语言模型为代表的 AI 发展相比于十年前，距离通用人工智能更为接近，其本质是 scaling law （增大模型规模、数据规模和参数规模）带来对世界法则的深刻理解。想象一下假设你有一个模型能够建模世界上每个粒子的运动规律，那么你就可以知晓任何一个时间点下世界的状态，从过去到未来。大语言模型可能是这样一个世界模型在语言领域的近似（ChatGPT 通过语言建模掌握文本知识），Sora 可能是视频领域的近似（掌握视觉的相对关系）。但是这些各个领域点的突破能否连成线成面进而实现整体的突破，依旧是一个问号，所面临的主要瓶颈在于算力、数据是否充足，以及我们现在的训练范式是否足够好？
生产力工具的角度而言，目前可能 toC 可能 ChatGPT 是一个现象级的应用，但也需要有一定的知识（提示词工程，Prompt Engineering）来更好地发挥其效果。即使如此，它也依旧是大大帮助了很多文字相关工作的效率，甚至能够帮助数学家陶哲轩做一些头脑风暴来辅助证明，这些都是切实的生产力提升。如果以提升生产力的角度视角来看，AI 并不是骗局，相反，会以极快地速度整合到我们的生活中，未来必然是人机结合带来效率提升进而取代纯人工的局面。
从炒股的角度来看，不管 AI 是不是骗局，能挣到钱就行。OpenAI 没有上市，微软投资了 OpenAI 率先拿到 AI 方舟的船票，股价一直坚挺并且未来很长一段时间也还会坚挺。未来算力即电力，因此英伟达也早已翻倍。A 股的标的，应该就是大伙喜闻乐见的长江电力了。
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