我是过度拟合了吗?

最近一直在做策略的回测,经常发现一个有趣的现象:一个策略调试好之后再加入一个因子,有时候新加入的因子权重非常低,但是策略整体收益却还是有比较明显的改善,有时候回撤还会减少。
比如某策略使用A、B两个因子,权重分别赋予50和50,选择策略排名前10的按周轮动,年化收益测出来是20%,最大回撤10%;后面再加入一个因子C,权重赋予仅为1,结果整个策略的收益提升到25%,最大回撤降低到8%。
这样我理解是不是有过度拟合的嫌疑?因为新加入的因子权重非常低,新策略相比老策略其实选出的券只是边缘位置的一些发生了很小的变化,结果导致的收益率差异感觉应该是一种偶然。不知道我这种判断是否准确,请各位大佬指教。
发表时间 2023-07-27 14:12     来自广东

赞同来自: evilcong8 zhuzi51

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Simond

赞同来自: 灵活的蓝胖子 量化投资先锋

是的,表明你这个回测结果对参数过敏感。以前MT4里面的回测会生成一个横纵坐标为参数的收益率矩阵,像你这种情况可以看到收益率图像颜色是很杂乱的,好的回测结果应该是一大片连续渐变的颜色区域,这样才有一定的健壮性。回测这里面坑太多:无处不在的未来函数;参数过敏感;参数太多;同维参数;时间和品种外推测试不足;很多无法成交的情形;政策的变化(比如很早以前挂单是有费用的,而且很贵,如果是高频交易的策略的话就要考虑这个)。即使考虑了所有这些因素,曾经也跑出了好的策略,但是仍然不敢大仓位上实盘,因为并不能够提供足够的逻辑性来支撑(如果逻辑真的很强的话,不会太依赖回测结果的)。
2023-07-28 18:02 来自四川 引用

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