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AI之前一直是一个概念，
最近OpenAI公司开发的Chatgpt聊天机器人席卷了全球，一个划时代的作品出现，机器智能初露萌芽，与2000年互联网的兴起有相似的意味，
已经下场的大机构:微软，百度，谷歌，腾讯，阿里等等，其他的财团还在来的路上，
马斯克的Tesla机器人擎天柱也要面向市场了，
无人驾驶也在发展，综上的种种，机器替代人的时代不可阻挡，AI技术会催生万亿的龙头企业。值得好好发掘!
今天把资金从科大讯飞换到总龙头——汉王科技，致敬这个时代!
百年未有的大变局，龙头还是要上的，准备拿个二波!
最近OpenAI公司开发的Chatgpt聊天机器人席卷了全球，一个划时代的作品出现，机器智能初露萌芽，与2000年互联网的兴起有相似的意味，
已经下场的大机构:微软，百度，谷歌，腾讯，阿里等等，其他的财团还在来的路上，
马斯克的Tesla机器人擎天柱也要面向市场了，
无人驾驶也在发展，综上的种种，机器替代人的时代不可阻挡，AI技术会催生万亿的龙头企业。值得好好发掘!
今天把资金从科大讯飞换到总龙头——汉王科技，致敬这个时代!
百年未有的大变局，龙头还是要上的，准备拿个二波!
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@骆驼1978
深度神经网络理论在上世纪70年代已经成熟，是人工智能的主要实现基础，不管是语音识别、图像识别、自然语言处理（NLP）用的都是这套技术基础。其原理就是通过大数据+人工标注，不断增加网络层数和参数个数进行拟合，建立一个模型，得到历史数据(或样本内数据）因果关系上的最优解，并用来预测样本外数据的解，这个跟我们做量化投资模型是一个道理。因为这需要消耗大量的算力，依据海量的数据，以前计算机硬件水平不够，效...chatgpt与其说问答系统，不如说内容生成技术demo，关注点不用太在意答案准确程度。近十几年深度学习成功不仅是算力也在于模型改进，alphago出圈捅破了广泛应用的窗户纸。时至今日深度学习似乎又发展到了一个瓶颈期，chatgpt在AIGC领域无疑是成功的，也成功出圈了，但背后的大模型有多大广泛和深入应用还有待验证，能否捅破下一个窗户纸更未可知，我个人看法是偏保守的。
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