初入量化领域，求各位大佬指点迷津

各位大佬好，我是某财经大学金融工程专业的学生，目前大四，今年8月刚刚开始我在上海的一家私募基金公司实习，主要做投研相关工作，包括数据库搭建、策略回测等。回想起来，自己的实习其实起步有些晚，很多知识都是在实习后才开始接触和学习的，尤其是量化交易方面。说实话，现在回想起来，真的有些后悔，为什么之前没有更早专注于这个方向。

在公司里，我学到了很多实际技能，特别是关于AI编程工具的使用，比如cursor，还有数据库管理技术。通过自己的努力，我已经成功搭建了PostgreSQL数据库，利用xtquant导入大量数据，并且开发了用于提高公司数据处理效率的工具，比如纳税申报表汇总程序等。我也尝试了做单因子回测框架，能够进行因子IC分析、分层回测和策略回测，理论上是一个闭环，但问题是，我的回测结果总是无法盈利，且对底层回测逻辑理解仍有不少困惑。

现在，我决定再在公司实习一周后就离开，虽然在公司里学到了很多，但感觉已经没有更多能成长的空间，我有些迷茫，不知道接下来的路该怎么走。所以我考虑了以下几个选择：
1、继续在上海寻找实习机会，可能选择更大的公司，尝试公募基金或者证券公司，并争取找到和量化交易相关的实习岗位；
2、系统学习量化交易，参加相关的培训班，然后再找实习机会；
3、尝试实盘交易，投一些资金，亲自体验实盘操作，看看能否用自己的策略在实际市场中赚钱。

我的未来该如何选择呢？各位大佬，能否给我一些建议或者经验分享？非常感谢！