如题,我比较好奇大家会不会运用估值的方式去选择学校与婚姻?
选择学校:已经有成熟的数据化估值框架
定量指标
• 学业增值分数:用 TVAAS、CLA 或 TJA 模型追踪学生入学前后的能力变化,把“学校贡献”量化为增值幅度。
• 成本-收益比:把学费、生活费、助学贷款利息折成现值,再与毕业生起薪、职业生命周期现金流做贴现比较,得出“教育净现值”。
• 位次区间:用近三年“一分一段”位次表,把考生分数换算成省排位,再匹配各校往年录取位次区间,得到“可录取概率”。
定性指标(仍需数据化)
• 师资与课程:把教授论文数、行业合作项目数、课程更新频率编码为 0-10 分。
• 地理与环境:用城市 GDP、公共交通指数、校园绿化率等公开数据做加权打分。
• 个人兴趣:用霍兰德职业兴趣代码或 MBTI 维度,把专业方向与个人匹配度转成百分制。
综合估值公式
最终“学校价值” = Σ(定量指标 × 主观权重) + Σ(定性指标 × 主观权重)
权重由个人决定:有人给“成本”0.4,有人给“兴趣匹配”0.4。
二、选择婚姻:数据化难度高,只能做“半量化”
可量化部分
• 经济匹配:双方收入、资产、负债、未来现金流折现,算出“家庭财务净现值”。
• 教育与职业:学历、行业、晋升潜力编码为 1-10 分,再加权。
• 家庭支持:父母健康、经济支援能力、育儿意愿用李克特量表 1-5 分打分。
难以量化部分
• 情感基础:目前没有可靠数据能把“爱”或“相容性”变成数字,只能用“每周高质量相处小时数”“冲突解决效率”等代理指标,误差大。
• 价值观匹配:用问卷把“金钱观、生育观、消费观”打分,再算欧氏距离,但仍是粗略近似。
综合估值思路
婚姻价值 ≈ (可量化部分 × 0.6) + (主观幸福感 × 0.4)
其中“主观幸福感”只能由个人事后打分,无法事前估值。
大家对此怎么看,有没有好的估值公式进行推算?
选择学校:已经有成熟的数据化估值框架
定量指标
• 学业增值分数:用 TVAAS、CLA 或 TJA 模型追踪学生入学前后的能力变化,把“学校贡献”量化为增值幅度。
• 成本-收益比:把学费、生活费、助学贷款利息折成现值,再与毕业生起薪、职业生命周期现金流做贴现比较,得出“教育净现值”。
• 位次区间:用近三年“一分一段”位次表,把考生分数换算成省排位,再匹配各校往年录取位次区间,得到“可录取概率”。
定性指标(仍需数据化)
• 师资与课程:把教授论文数、行业合作项目数、课程更新频率编码为 0-10 分。
• 地理与环境:用城市 GDP、公共交通指数、校园绿化率等公开数据做加权打分。
• 个人兴趣:用霍兰德职业兴趣代码或 MBTI 维度,把专业方向与个人匹配度转成百分制。
综合估值公式
最终“学校价值” = Σ(定量指标 × 主观权重) + Σ(定性指标 × 主观权重)
权重由个人决定:有人给“成本”0.4,有人给“兴趣匹配”0.4。
二、选择婚姻:数据化难度高,只能做“半量化”
可量化部分
• 经济匹配:双方收入、资产、负债、未来现金流折现,算出“家庭财务净现值”。
• 教育与职业:学历、行业、晋升潜力编码为 1-10 分,再加权。
• 家庭支持:父母健康、经济支援能力、育儿意愿用李克特量表 1-5 分打分。
难以量化部分
• 情感基础:目前没有可靠数据能把“爱”或“相容性”变成数字,只能用“每周高质量相处小时数”“冲突解决效率”等代理指标,误差大。
• 价值观匹配:用问卷把“金钱观、生育观、消费观”打分,再算欧氏距离,但仍是粗略近似。
综合估值思路
婚姻价值 ≈ (可量化部分 × 0.6) + (主观幸福感 × 0.4)
其中“主观幸福感”只能由个人事后打分,无法事前估值。
大家对此怎么看,有没有好的估值公式进行推算?
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