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现在AI和大模型能力越来越强，一直思考如何利用AI的能力帮助优化自己的量化程序。
第一点想到的是，可以利用AI对网站中的数据做详细的解释。例如集思录，信息是很全，但是信息过载了，看到所有细节太费劲，直接丢给大模型，跟它对话，信息获取的坡度会更缓，更适合人类接受。
第二点可能是做一些风险预警，肯定不如专业的老手了，但可以给新人一些洞察建议。
但凡AI，就会有准确率的问题，最终一定是需要人工二次核实，或者在多次统计意义上胜出。
最后还是想问大家一个问题，要是开发一个ChatBot，对话机器人，可以选择不同的可转债的所有信息，跟它进行对话，大家觉得价值大不大？有多少人愿意为这个付费。
感谢大家~
第一点想到的是，可以利用AI对网站中的数据做详细的解释。例如集思录，信息是很全，但是信息过载了，看到所有细节太费劲，直接丢给大模型，跟它对话，信息获取的坡度会更缓，更适合人类接受。
第二点可能是做一些风险预警，肯定不如专业的老手了，但可以给新人一些洞察建议。
但凡AI，就会有准确率的问题，最终一定是需要人工二次核实，或者在多次统计意义上胜出。
最后还是想问大家一个问题，要是开发一个ChatBot，对话机器人，可以选择不同的可转债的所有信息，跟它进行对话，大家觉得价值大不大？有多少人愿意为这个付费。
感谢大家~
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应该不多，因为可转债的流动性和交易更多时候是实时以及脉冲的，与Bot对话甚至不如直接在券商可转债专题里筛选来的直接，事实上可转债更加不容易获取到的是准备的数据源，至今很多券商app可转债信息都不全，这可能也是东财类公司的最大优势之一，毕竟人家是一个大的团队在维护，你看收费了嘛？也没有。当然如果你能做一个每日/周复盘及避雷的Agent还是不错的。从我多年交易可转债的经历看：我觉得多数人上班时没时间看盘，而可转债又是实时T0的，这就无法抓住活跃的脉冲机会，很多券商的网格等条件单其实在这方面需求作用不大，要是有一种能自动捕获正股关联，在设置好option的情况下自动买卖捕获更多大小网格的程序是不错的。
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