Edge
Chrome
Firefox
对于以下几个问题做了些了解
1、量化是什么
2、量化体量
3、量化超额收益率
4、量化风格
5、量化占A股交易比例
6、量化路演PPT
量化是一群高学历高智商人群开发一个基于资本市场的金融学理论构建的交易模型，对模型进行销售，以利于客户资本增值。将数字化模型作为商品买卖。
王德峰教授讲过，他分析的资本市场是希望和恐惧的市场，将不可知的未来预测为可知的量进行买卖。
因此量化是一个基于资本市场的一个产品。更体现出一种不可知的不可知。
对于不同的市场结构、监管结构及文化结构，在国内现在属于联合牌收割机。
量化之所以叫量化，是因为其基本不研究基本面，只根据市场中性策略做交易。本质是交易。交易获利的本质是获取流动性套利。流动性套利有几种策略1、跟随趋势，只做趋势中的折溢价套利，往往演变为快速的涨跌。2、套利资金预期，模型跟踪预期资金流动。3、创造性市场对冲策略，基于市场各正负相关性标的，构造快速跟踪模型。4、共振制造波动率。
实际的路演PPT的内容能验证。根据基金管理人的圆桌会的总结及反思。
基于以上认知，判断现在的市场非常可怕，会长期处于3000点的震荡，基于市场的波动。
1、量化是什么
2、量化体量
3、量化超额收益率
4、量化风格
5、量化占A股交易比例
6、量化路演PPT
量化是一群高学历高智商人群开发一个基于资本市场的金融学理论构建的交易模型，对模型进行销售，以利于客户资本增值。将数字化模型作为商品买卖。
王德峰教授讲过，他分析的资本市场是希望和恐惧的市场，将不可知的未来预测为可知的量进行买卖。
因此量化是一个基于资本市场的一个产品。更体现出一种不可知的不可知。
对于不同的市场结构、监管结构及文化结构，在国内现在属于联合牌收割机。
量化之所以叫量化，是因为其基本不研究基本面，只根据市场中性策略做交易。本质是交易。交易获利的本质是获取流动性套利。流动性套利有几种策略1、跟随趋势，只做趋势中的折溢价套利，往往演变为快速的涨跌。2、套利资金预期，模型跟踪预期资金流动。3、创造性市场对冲策略，基于市场各正负相关性标的，构造快速跟踪模型。4、共振制造波动率。
实际的路演PPT的内容能验证。根据基金管理人的圆桌会的总结及反思。
基于以上认知，判断现在的市场非常可怕，会长期处于3000点的震荡，基于市场的波动。
2
量化，这个词是来自英文quantitive ，舶来品。 在大A历史上，股票量化策略、量化私募是近20年才兴起的。从分析角度上，区别于定性分析，又叫做定量分析。是随着计算机和数学发展的必然产物。其实，量化本质上并不是新东西。 各行各业都在应用，从古至今，天文、气象、农业等等都有先例，人类是很聪明的，不分国界。
说回量化交易，不管我们在软件里看到的K线、还是财报，其背后都是一系列的数值，结构化或者半结构化。它们以一种人熟悉的UI展示给我们，因为人是擅长看图的，因此，换个角度看：人的大脑处理数据的能力其实是有限的，无法从海量的数据中提取规律，而计算机才是这方面的专家。
不难推测，我们从股市、期货市场获得的经验或教训，终将被计算机“学到”，也就是人们先把各种数据数量化、模型化、进而更加智能化，反过来打败人类，而这个学的过程就是利用计算机、数学等学科处理数据的过程，量化。
我看网上很多人把程序化交易等同于量化，或者没有弄清楚它们之间的区别，舍本逐末的理解了量化的内涵。
如德鲁克先生所言：交叉学科容易产生创新，量化的发展一定广阔天地、大有所为。
说回量化交易，不管我们在软件里看到的K线、还是财报，其背后都是一系列的数值，结构化或者半结构化。它们以一种人熟悉的UI展示给我们，因为人是擅长看图的，因此，换个角度看：人的大脑处理数据的能力其实是有限的，无法从海量的数据中提取规律，而计算机才是这方面的专家。
不难推测，我们从股市、期货市场获得的经验或教训，终将被计算机“学到”，也就是人们先把各种数据数量化、模型化、进而更加智能化，反过来打败人类，而这个学的过程就是利用计算机、数学等学科处理数据的过程，量化。
我看网上很多人把程序化交易等同于量化，或者没有弄清楚它们之间的区别，舍本逐末的理解了量化的内涵。
如德鲁克先生所言：交叉学科容易产生创新，量化的发展一定广阔天地、大有所为。
京公网安备 11010802031449号