自己并不想继续做运营；自己做私募缺乏本金，而且自己还很不成熟（我觉得一个投资人真正成熟最起码要经历两轮牛熊），虽然有几个人想做自己的LP；目前没发现适合自己的私募工作岗位，也没找到与自己理念高度一致、靠谱的私募，还是自己见识太少。
自己现在想转型去做程序员，利用程序员的高工资增加自己的现金流，做大本金，同时做好低风险投资，耐心学习成长股投资。目前在学习Python，Python学好后，准备再好好学习数据分析和挖掘，感觉这样能把之前积累的优势发挥出来，将来可以做量化工程师之类的岗位，如果找不到此类合适的岗位，自己将快速学习下移动APP的开发神马的，做一个此类的开发工程师，整体的学习时间预计在1年左右。
之所以做出这样的决定，有以下2个原因：1、集思录上有提到过的投资品种，我基本都做过比较深入的研究，除非研究新的具体标的，自己再投入的学习时间不需要太多；自己每天都有要做的投资功课，保质保量完成所需要的时间也并不多；2、自己最近在学习Python，虽然自己从0起步，困难重重，但感觉写代码还是让自己很愉快的；3、即使学了这些东西，自己没有找到相应的工作或者达到相应的赚钱目标，但自己学到了东西，自己也不会损失什么，只不过损失了时间。
自己目前最大的劣势自己从0起步，没有相关的积累，而且自己已经26岁了。
知道集思录上有很多互联网界的大拿，所以写了这个帖子向大家请教：1、自己的想法，有什么疏漏的吗？；2、对于我的现状，大家有啥建议？；3、量化工程师类的工作好找不好找？我这种将来可以入职的话，待遇会怎样？；4、互联网行业速生速朽，花无百日红，各位对自己的职场生涯有啥规划……
人生好艰难
jiangdaya 
- 喂喂，我是姜军长，请你务必在坚持最后五分钟，最后五分钟
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能养活自己的前提下，尽量挑自己喜欢的做。
只有喜欢，才有可能做到塔尖。
做到塔尖了，啥行业都一样笑傲江湖。
neo牛3 - Technically everybody makes those mistakes. —Charlie Munger @DJCO2018
码农不是那么好当的。
就算是码农，你不能尽快的混到腾讯阿里去，也是死路一条。
guoguo - 码农
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另外，文科背景，我不知道有没有其他锻炼你的编程思维的经历，纯粹的文科和纯粹的理工科，是两条平行线，当然，实际并没有纯粹的文理工科思维，虽然不是平行线，估计相交也得到天王星了。
不过，你的单身倒是个极大优势，如果愿意花大把的时间精力的话，完全可以转型，不过此路难。很多时候，并不是路况本身有多不好，而是你不知道这些路的存在，只有你把好多路都走一遍，起码瞄个路牌，然后就大致心里有谱了，问题在于你知不知道，而不在于你是否能够理解，当然一点点的理解力是很需要的。
http://study.163.com/curricula/cs.htm 这里，你好歹的学一下数据结构，面向对象，如果再学一下操作系统，数据库，编译原理，计算机组成就更好了，而这些课程的例子语言往往都是c/c++，也得学一下。学了这些课，就是入个门。对了，编码规范也很重要。
当然，如果你有个好机会，可以找到一些赚快钱的行业机会，那么，不需要了解上述基础，也不是问题，碰到问题总是能想办法绕过去的。不过，如果要真的深刻理解为什么是这样而不是那样，那么上述基础还是需要的。前面提到的那些培训，就是可以让你马上能干活，不过也就是停留在能平常碰到的一些活而已，脏活累活，可是，往往成败关键并不在这里的。
总的来说，慎重，但是，可行的，因人而定，因时而定，天下事有难易乎
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和土著结婚了，变相节约每个月2000-3000房租，吃饭家里吃又节约1000块。
owl - 80it男
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howtimefly - 爱生活,爱投资
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楼主26岁，工作应当3、4年了， 圈内应当积累了些资源，断然改行，是否觉得可惜？
对于IT技术的狂热爱好者，多少岁转入都不算晚，貌似楼主不是。
诚然，很多招聘广告提到，精通什么，给多少钱，但这个是有前提的，比如要求精通Java，可不单单就是说精通java语法就行，但凡这么说的，默认都包含精通OO技术和设计，常用的算法优化什么的。
1年时间，即便是对没有基础的狂热爱好者，是什么也积累不下来的，至于数据科学，楼主的微积分过关吗？统计学有了解吗？概率论..., 不要求精通，单单了解它们的术语就得很长时间，Python是门很容易上手的语言，楼主花些时间学习，很容易在现有行业中出彩，但作为专业，楼主优势何在？
目测楼主的现状，转做程序员，并获得成功，实为极小概率事件！
buring - 多看，多学
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这不是一个能积累，能产生复利的职业。
什么叫”有复利的职业“？
就是我10年前花的1个小时，我10年后还能获益。
有积累，而且积累的东西不过时。
当然程序员也能积累。但是大量的时间，会花在不能形成积累的知识点上，这很可惜的。
想想我以前整天研究什么：WIN32 SDK，MFC，现在早已经过时了。
有些行业，天然很容易积累，比如医生律师之类的职业。
虽然程序员收入高，但是如果不能积累，等你岁数大了会越来越累。
Python以简单著称，是一种号称2小时就能上手的编程语言，楼主不要误会了自己的天赋。如有不服，不如试试《算法导论》？看完前3章再谈这个话题。千万别想着做软件了，26岁太晚了。
好好干运营，哥们看好你
Gerry1012010 - 向大家学习为主
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1、如果是觉得程序猿赚钱才学，一个文科生，还是算了。想做好这一行没理论基础，从头学，没个三五年真的是菜鸟。比如微机原理，数据结构，数据库、软件工程等基本知识，编码不一定都用上，但不懂的话，有时说讲话都不在一个频道上，前段时间就炒掉一个文科背景估计是北大青鸟这种培训出来做外包做测试的。与其当个低水平的，还不如不学。
2、以为学个编程语言就能当程序员了，想简单了，真的有好多书要看，没有工科背景，理解有一定困难，相反编程语言是比较容易和浅显的
3、深圳中等水平的（6年+）有经验的有两把刷子的，年薪一般也就30w左右，估计你做到这种不一定容易。招聘也会考虑经历和背景。bat华为这样的估计进到面试都难
当然假如你特别聪明，兴趣又大，可以玩玩，就当我没说，毕竟鹅厂保安都可以做到产品经理。另外it行业也不是一定要编码，产品经理，项目管理，美工、行政部门也可以。
总之一山望一山要特别慎重，绝大多数没有你想的好。
neo牛3 - Technically everybody makes those mistakes. —Charlie Munger @DJCO2018
医生，律师，匠人，管理者，这些都是有复利的职业。
想想的确也应该如此，量化投资类似一个买入卖出的批处理，这需要有一定编程基础。
jsl喜欢用数据说话，而IT行业对excel都是炉火纯青，对数据库和SQL都有基础，处理数据也就得心应手。
没钱又丑 - 努力赚奶粉钱。微博weibo.com/tiger0101 勿以利小而不为
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若干年后，我才发现，其实，我只是喜欢像程序员那样坐在空调房里拿高薪。
或者再精简一点儿，我喜欢的只是“轻松+舒适+金钱”。跟编程毛的关系都木有。所以，现在俺基本上不再编程了。
另外，成都的程序员收入真心不高，特别是那些私人小公司的程序员，工作时间长，收入却向农民工看齐。
看楼主的样子，其实对编程一点儿兴趣都没有，喜欢的只是想象中的程序员的高薪。
顺便说下，沉浸在编程里的人哪儿有什么时间搞投资。或者说，搞投资赚了钱的，就像吸了鸦片上瘾一样，很难沉下去再编程了。
很年轻的时候，俺还没做投资呢。有个高校老师做个项目请我cad二次开发编程，加了个把星期的晚上的班，搞定了。得了1k元劳务费。高兴的不得了。
若干年后，这个老师又打电话给我，还想请我作开发，俺连做什么还有什么报酬都不过问。直接说年纪大了，不写程序了……
逐鹿丛林 - 上善若水
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常存 - 炒客--常存
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我20岁时，可以晚上打游戏通宵，第二天同样上班没事
30岁时，期货短线一天下来，加上单位工作，不感到累
现在38岁了，游戏一小时，就腰唆背痛了，一天期货下来，晚上只想早点睡
程序员其实也差不多
程序员的特点就是要在短时间内处理掉问题
比如游戏开发商的，发现在bug 比如有人在游戏里利用bug 平白刷出钱来
这时你如果是这个游戏的开发者，你必需在最短的时间内改好，如果超过一定的时间
比如三天，则游戏中每个人都有很多的钱，则钱在这个游戏中就没意义了，也就是这个游戏废了
这时你就要没有任何休息的去处理这事，可能要二天不睡
26的你，如果30成材，你在这方面拼得过20的吗
为何程序员老了就不行了，这是很大原因
LongkerDandy - 最会理财的程序员，最懂编程的投资者
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参考硅谷的情况，40 50岁做IT技术的大有人在，年龄绝对不是问题。
对于年龄的误解主要来源于国内BAT、华为这种公司996的压力模式。
其实你在一线城市，可以选择的机会还是很多的，并不一定要靠身体换工资。
退一步讲，就算是996的互联网工资稍高，也不足以支撑你在一线城市买房。
对于楼主我的建议是，
如果你没有信心能拿到一个计算机相关专业的硕士学位，建议就不要转行了。
男怕入错行，女怕嫁错郎。我觉得楼主可以大概计算一下不同选择，自己接下来5年左右的现金收入，尽量选择现金收入最大的那个作为主业。（比如学习app开发，那可能就是半年没有收入，接下去半年实习，2年初级，2年中级开发）。至于对编程感兴趣，可以结交相关行业的朋友，业余时间学习一个基础，作为业余爱好还是挺好的。至于5年左右的现金收入，这个是考虑到一般人也很难预见接下来更久的发展情况。5年收入作为目标，可能就是最好的计划了。对一个东西感兴趣和以此为职业是完全不同的，自己做项目可以尝试各种创新技术，做项目可能就需要从公司角度执行成熟的技术方案。
很多人以为基本的代码学完就可以做码农 我表示呵呵
软件设计方法 界面的库 都是灰常熬时间的
有些码农一辈子就搞一个库
就好比C++程序员，除了基本的写法，还有MFC，STL，这两玩意就搞死了
最后就是软件设计方法，这里面水很深
我见过一个架构师整天不写代码，天天看书研究设计（人家是顶级的！）
然后我就果断跳槽 放弃了楼主要的高薪加入了万恶的金融市场
程序员是个出卖体力的行业，程序员拿高薪是因为培训一个合格的程序员需要大量的学习时间，而且知识更新非常快，获得的知识和经验很多都无法累计。一个合格的医生一年的知识更新比例是1%的话，一个程序员一年知识更新比例是20%到30%。会做投资的朋友很容易判断出程序员不是个好的行业，短线不能获得暴利长线就会亏损，这也是很多程序员干几年就会转行的原因。
建议：
1、放弃转程序员的念头！原因：大家都分析了，程序员的高薪是建立在有两把刷子的基础之上的，你一个文科生转做理科生的工作，本身就是一个困难，再加上不是科班出身，想要胜任程序员工作并非易事，转程序员，风险高，成功概率低。现任公司前景看好，还有期权，只是工资稍低一点，干好现在的工作，说不定就是最好的选择了，要是以后公司上市，说不定就发达了。
2、做私募工作也是不错的选择。你又不是私募一哥或者行业顶尖高手，为什么一定要找与自己理念高度一致的私募呢？先到私募工作岗位学习，自己有经验了、有成就了，公司把某个基金交给你管理了，自己的理念自然就能实现了。
isei - keep calm and carry on
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2、第二种也要花不少时间，你要学习微积分、概率、线性代数，计量经济学，随机分析等等，然后才是编程，python是一种，还有r，我学的就是r。这些没有个5年，很难学通。程序员只是把之前的数理模型在计算机上运行起来，难度不高。
3、26岁开始不晚，只要你开始入门。持之以恒，十年后，35岁必有所成。
4、还有算法这个东西，现在随着计算机性能的提升，并不太重要，你比别人早算出来几十秒，意义不大。你要会一种解法就可以了。其他解法也许更快，但对金融建模并无多大意义。
debter - 低风险
这个不能认同。 举一个例子，一个算法复杂度是 O ( NlogN )， 一个算法复杂度是O ( N*N )，
当N = 1亿时， 第一个可以在几分钟内解决，第2个可能需要等几天都算不出来。
事实上，上述两个例子是具有很强的现实意义的，针对典型的排序算法，如果采用插入排序，就是一般人想到的算法，它的复杂度就是O(N*N)，在实际应用中，是无法工作的。
分享下我的几个观点：
- 程序员不是你学个Python就可以当的，程序员需要的是知识树，而语言无论是c还是Python还是啥，只是你的工具而已。（大学毕业实习，学Python就用了三天，但是3年过去我还是在用Python）
- 程序员是个跟不上时代就面临淘汰的职业。请确定你有信心能一直学习，不然想靠变成高级技术雇员实现财务自由，是不切实际的。
- 程序员的工资没你想的那么高。诚然年薪20w算中上，但是是一线才有。如果你没房，其实财富积累速度很慢。
- 量化工程师，不、好、找。人家都要985/211 金融/计算机出生的人。怎么会要文科生半路转行的呢？ 不是打击楼主，是事实。
- 北京8k工资是很少的，但是如果你从头开始，6k你干吗？不好意思很多大公司不社招新人。去小公司，当实习生6k起吧。那你说不定到30岁才能到现在26岁程序员的工资。
- APP随便找个人都能开发。不要以为开发了就能赚到钱。资本市场很残酷，APP/游戏更是红海中的红海。你一年都不一定能把开发者账号的钱赚回来。
- 如果你是大三大四或者更早，我会说可以进来互联网行业做程序。但是，我强！烈！不！建！议！现在的你，为了现金流什么的去丢掉自己的积累，从头开始。
- 楼上那些算法什么的不重要的思路我就不反驳了。就像你说你买菜掏钱不需要金融知识一样。不是说必须要具备，但是只有你具备了才能把事情做得更好。
- 学习时间，看你天赋。我从小学开始摆弄程序，大学泡了3年实验室（寒暑假）。现在也就将就，更不是什么大拿。
- 真要做程序员，也别去报班。或者报班学了，简历也别写。因为这些北大青鸟的，不是针对什么人，但是在行内看来，都是辣鸡。当然肯定也有精英，但是HR才没那个功夫当伯乐。
- ** 程序人人都应该学**，但是要不要用它谋生就是另一回事了。
再泼个冷水，别成天follow your heart的。风险回报完全不成比例，并且如果程序真是你的梦想，那也不会26才开始想去做。问清自己真的想要的，不过是一份高工资的工作。那么你不如去考CFA CPA这些东西。
别在程序员考虑转行的年纪，跳进火坑。
炸鱼 - 自由战士
我个人的看法是，转行也未必短时间内获得更高的现金流入
不过，退一万步来说，即便不能转行，学的这些知识也能方便你在投资方面处理数据和分析
至于以后老了不能和年轻人拼身体？擅长投资的人谁老了还想要干活，我们不都是奔着财务自由的目标去的？
另外，我不认为成熟的投资者要以时间的长短衡量，比如经历两轮牛熊什么的，去年到现在经历过疯狂和几轮股灾，这些对心理上的锻炼已经足够了，更重要的是如何建立自己的估值体系，以及增加市场定价的认识
fancyyin - 浮夸人士
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我从小学5年级去少年宫学编程，本科硕士都是计算机专业，一路编程到现在都30好几了
学校是一流学校，公司也是一流公司，可谓是上班轻松工资不低。
要说在编程这一路上的涉猎，我做过操作系统，做过主机游戏的客户端图形优化，搭过服务器端架构，做过商业软件，现在做金融IT了。前面这些经历都是我跳槽的几家公司正儿八经的经历。要说自己平时随便玩玩的，做过几个网站(asp.net, jsp, php)，写过iphone游戏放app store上卖， 基本上能玩的各种技术，各种编程语言，我在圈子里都算涉猎广的。
这么多年我就总结出来几点
1. 上班不可能财务自由，我想楼主既然上了集思录，多少向往财务自由的吧
2. 年薪差个2，30%无所谓的，不能让你比别人活得更好
3. 技术太浮云了，和前面楼上的兄弟说得一样，程序员基本上就是无复利职业，经验丰富给你带来的复利不及学习技术浪费生命的九牛一毛
4. 男怕入错行，说的就是我
1. 一波赚钱的好时光大约五到十年，过去十年的程序员基本符合一波趋势，塔尖的人成富成贵，普通的也吃肉喝汤。但是接着来的十年，大概率原地踏步，至少没有前十年爽了。
2. 要命的，当程序员基本没有复利可资利用，只有残值。
骆驼1978 - 试试再说
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要写好程序，最重要的是对算法、架构和逻辑这些最基础的东西能够充分理解和运用，但这些知识，以我个人的经验来说，25岁之前差不多也掌握了。
剩下的时间就是纠緾于项目的具体需求，应付不断涌现的各种编程语言和开源项目。但问题是，这些新东西只是由于某种商业利益形成的不同规则，在软件核心思想上并没有什么新观点（比如C++、C#、JAVA）。
但为了项目需要你不得不去适应、去学习，掌握一堆的没有新思想的固定规则，这是最悲哀的事情。这就比不得医生、律师，每学习一样东西，可以受益终身。
对于我个人来说，值得庆幸的是，毕业两年后就进入了金融行业的IT部门。受周边人的影响，在差 不多30岁的时候开始了投资方面的探索，为自己未来几十年的人生找到了一块新的天地。
骆驼1978 - 试试再说
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1、确定性的区别
一段程序代码，在中国能够运行，在美国同样可以，程序运行的结果是可预测的。投资就不一样，同样的逻辑和方法，在美国适用在中国就不行，对股票适合，对商品就不行。
2、认知来源的区别
对于绝大多数程序员来说，只要你想学习，就可以在互联网上获得无穷无尽的知识，且理论和实践的距离非常近。
对于投资，就像有句话说的：“就算你懂得一万条生活的道理，你也过不好这一生！”，这很贴切，你就算看完全部的投资理论，你也做不好投资。
投资需要研究目标市场的特殊性，而不是普遍性，需要根据自身的特点找到合适的投资方法论，不断的摸索前进。
常常听说有十多岁的艺术天才、数学天才、体育天才，但从来没有听说过什么投资天才，投资这件事，需要时间磨砺，姜还是老的辣。
我个人感觉在新时代，IT和开车都是必备技能，但纯粹以此为生，就属于无奈之举。以司机为职业很好吗？每天学习新语言，沟通别人的需求，做别人的软件，换取薪水很好吗？最终这些东西都不会留存下来，因为你还是不了解甲方的行业，或者换了个行业还是不行。你的IT技能也随着时间推移，不断在贬值。
如果十几年前，我懂得这个道理，不用把太多精力放到工作上去拼搏，而是早早学习到投资技能的话，现在我已经财务自由了。
你才26岁，想象十年后你要做成什么样子？是在投资领域还是跑到IT领域，哪个能给你长期复利增长。
freeman1980 - 鮟鰤鱷鮽鮣魧鯳鱷魧鱆
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这还是你自己编程，要是给客户编程，还得忍受外行客户的弱智要求以及朝令夕改。
allensstar - IT男
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另外楼主还是纯文科，真的转行，遇到的瓶颈比你想象中大很多。
lzw1969 - 钓魚岛。冬天滑雪，夏天登山，春赏樱花，秋观红叶。运动是生命，景色在心中。
shengjinlong - TH_MDB
2 身边有很多朋友同事，大学专业和计算机不沾边，学习化学的，物理的，历史的，音乐的，最后毕业都搞研发，写代码了。就看你个人的能力和爱好了。最近认识一人，搞了四年系统集成，服务器网络设备，感觉没意思，现在学习开发语言了，也找到了不错的工作。
tianji2008 - 89年新韭菜
再扯我现在自学python，有了当初vb c语言学习，学习肯定比没学过编程语言容易了解的多吧，还有python各种包库安装2.7 3.4 64位32位utf8gbk编码这些，要是不懂点计算机操作这些都会让你崩溃一天，学习热情又被浇灭一点，好了，当你以后想跟金融分析沾点边，numpy pandas这些，又跟大学理科学习的高等数学线性代数信号分析这些大学以为没用的东西又高度扯在一起了！！！！！那点热情怎么办？
楼主，我并不是给你一个答案，只是想告诉你理科生跟文科生差别是有的，但是绝对不会是一年半载能追赶上来的，骚年，如果有了决定，必定要克服困难迎难而上！
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panpan2313 - 终于回来了，呵呵
如果是前者，那就去学编程做程序员吧，
如果是后者，那就把编程当副业，辅助自己的投资就好。
hahale - 赌亦有道
没有天赋，无法大成；10年磨1剑，需要坚持。
同时，还要有些际遇或者运气，需要好的平台或者导师。大平台一般都是挖人，很少培养人；而伯乐只识千里马，而不识潜力马……
蛋叔 - 20岁混媒体圈,30岁混互联网圈,准备40岁混投资圈
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今年40岁, 20年前大学学计算机专业, 主要写算法,数学建模得过奖. 毕业就做IT相关工作, 没碰过程序. 你说的运营也做过,做得也不错. 到40岁因为生活变化, 属于主动失业吧. 开始做量化, 招了一个20来岁的程序员帮我写算法, 自己已经完全写不出来了. 毕竟20年没摸过了. 然后小伙子熬了半年, 那个模型模拟盘没效果, 加上风控没完成,直接工资翻倍被挖走了. 走的第三天, 模型开始回归, 可惜没人改程序, 眼看着30%的利润在模拟盘上疯跑.
人到中年, 技术退化,但是养家糊口,逼上绝路, 于是重新开始从python 入手. 大约三个月下来,基本上算是上路了, 程序这个事情如果没有目标, 的确很难,但是如果你不是想找工作,而是带着量化交易的问题去学, 难度并不大. 看了一下目前的语言进化度, 只是实现交易思想完全不用学习C++,多数算法都有现成的, python 足够了!真是让一个程序员写蒙特卡洛算法, 绝大多数程序员也写不出来, 但是在蒙特卡洛函数里面填几个参数, 基本这不用学. 唯一要在底层学的主要是数据结构, 理解 python 的几个数据结构, 列表, 字典 和pandas的 Dateframe 很重要.
目前其实我也只用到
Pycharm (IDE) +Pandas
Pandas集成了量化的绝大多数模块.我自己目测在未来2-3年, 我的应用需求不会超过pandas提供的.
大概3个月之后, 我重新构架了一个量化模型, 开始跑实盘, 上个月年化收益11%,虽然不敢说没问题了,至少自己脑子的想法, 通过程序重新实现了. 也算是 断开20年写程序生涯之后的一点小胜利.
这次回血过程中, 有几点经验给大家分享
(1) 不能看任何 中文文档, 不要用百度搜索问题, 学会翻墙用google , 国内的程序网站核心是用流量赚广告的钱, 所以你搜到的绝大多数网站翻译的内容都省却了why, 只有代码. 写程序用百度, 基本上就是在错误的路上越走越远.
(2) 程序员的思维在写代码中慢慢培养, 所以得不停的写代码.要写好的代码, 过段时间重写一遍.
(3) 找一个真正好的程序员做朋友, 经常和他讨论.提不傻的问题让他给你指路, 不是解决. 这样会少走很多弯路.
最重要一点, 写程序是解决问题, 不是目的. 赚钱才是目的.
个人认为 一个能赚10k的程序员,如果能结合金融交易, 是不必去赚那份工资的.多数有能力的程序员是缺乏交易经验, 所以如果有交易经验的人如果是程序员, 年化12w 还是很容易的.另外, 多看国外.
交易工具和以小博大的机会比国内多很多. 当然国内韭菜多, 机会抓得好, 赚得快.
当年大二开始入坑到拿到腾讯 offer 大概用了两年半时间，个人认为即使先前有编程方面基础，还是需要两年时间才能达到国内互联网大公司校招生水平，当然如果不往大公司走，去小公司的话，一年时间努力多刷项目还是可以的。
但还是不建议往码农这个路走，26 了还有 4 年就到 30 了，程序员到了 30 岁本身就比较尴尬，不少人在 30 前选择另外出路了，转产品、运营、创始人等等。也就是说通常而言楼主能在程序员路上发光发热就剩下不多的 4 年了，其中前面部分时间还得学习。
不过，楼主投资技巧还是很不错的，业余时间可以学习编程，结合自己经验做量化交易，可能比单纯做码农收入还要好，像我现在就在集思录里努力补各种投资知识，也是这方面考虑。
真没有必要为了做量化而转行做码农